ЗАКУПОЧНЫЙ РИСК В СИСТЕМЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНА: КАТЕГОРИАЛЬНОЕ РАЗГРАНИЧЕНИЕ И МЕХАНИЗМ ТРАНСФОРМАЦИИ В УГРОЗУ

Авторы

  • Александр Александрович Даренков К.э.н., Казанский государственный аграрный университет, кафедра экономики и организации производства, Казань, ул. Главная, 69А, Россия

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-3023

Статья поступила в редакцию: 09.08.2026

Статья принята к публикации: 12.10.2026

Статья опубликована: 19.10.2026

Ключевые слова:

экономическая безопасность региона; государственные закупки; закупочный риск; сигнальный признак; коррупция; неэффективность; ущерб; риск-ориентированный мониторинг

Аннотация

Цель исследования состоит в разработке категориально-причинной модели закупочного риска, которая объясняет его место в системе экономической безопасности региона и не допускает смешения риска с сигнальным признаком, нарушением, коррупцией, неэффективностью и ущербом. Использованы категориальный, системный, институциональный и структурно-функциональный анализ, сравнительное сопоставление научных подходов, а также причинно-следственное моделирование. Единицей анализа определен полный закупочный эпизод от формирования публичной потребности до исполнения, приемки, оплаты и доступного последующего контроля. Сформулировано авторское определение закупочного риска как возможности экономически неблагоприятного отклонения, а не как уже установленного ущерба или численно рассчитанной вероятности. Выделены конкурентный, ценовой, качественный и временной каналы трансформации закупочного решения в экономическое последствие. Показано, что локальный риск приобретает значение региональной угрозы только при обосновании материальности, повторяемости, системности, критичности публичной функции или ограниченной обратимости последствия. Определены ресурсная, программная, рыночная и институциональная стороны такой угрозы. Полученная модель задает доказательственные границы риск-ориентированного мониторинга: его результатом является проверяемая гипотеза и приоритет документной проверки, но не автоматическая правовая или коррупционная квалификация.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Список литературы

Дюжилова О.М., Вякина И.В. Анализ рисков и угроз экономической безопасности региона // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 14 (389). С. 53-64. EDN: TNDZPJ.

Митяков Е.С., Ладынин А.И. Методический инструментарий интегральной оценки социально-экономических систем на примере анализа динамики индикаторов научно-технической безопасности регионов России // Экономическая безопасность. 2022. Т. 5. № 2. С. 473-490. DOI: 10.18334/ecsec.5.2.114409 EDN: EVIURK.

Алексеев С.Л., Шарипов С.А., Сергеева Ю.С. Обеспечение экономической безопасности в сфере государственных закупок методами антикоррупционного контроля // Продовольственная политика и безопасность. 2023. Т. 10. № 4. С. 763-780. DOI: 10.18334/ppib.10.4.119193 EDN: ACXUGO.

OECD. Preventing Corruption in Public Procurement. Paris: OECD Publishing, 2016. 32 p. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/topics/policy-sub-issues/integrity-in-public-procurement/corruption-public-procurement-brochure.pdf (дата обращения 19.07.2026).

Fazekas M., Tóth I.J., King L.P. An Objective Corruption Risk Index Using Public Procurement Data // European Journal on Criminal Policy and Research. 2016. Vol. 22. P. 369-397. DOI: 10.1007/s10610-016-9308-z EDN: QBBXRT.

Ferwerda J., Deleanu I., Unger B. Corruption in Public Procurement: Finding the Right Indicators // European Journal on Criminal Policy and Research. 2017. Vol. 23. No. 2. P. 245-267. DOI: 10.1007/s10610-016-9312-3 EDN: YHIQON.

Fazekas M., Kocsis G. Uncovering High-Level Corruption: Cross-National Objective Corruption Risk Indicators Using Public Procurement Data // British Journal of Political Science. 2020. Vol. 50. No. 1. P. 155-164. DOI: 10.1017/S0007123417000461.

Decarolis F., Giorgiantonio C. Corruption Red Flags in Public Procurement: New Evidence from Italian Calls for Tenders // EPJ Data Science. 2022. Vol. 11. Art. 16. DOI: 10.1140/epjds/s13688-022-00325-x EDN: PQWJMJ.

Gnaldi M., Del Sarto S. Measuring Corruption Risk in Public Procurement over Emergency Periods // Social Indicators Research. 2024. Vol. 172. P. 859-877. DOI: 10.1007/s11205-024-03331-w EDN: VOQRUY.

Salazar C. Red Flags in Public Procurement: A Guide to Using Data to Detect and Mitigate Risks. Washington, DC: Open Contracting Partnership, 2024. 100 p. [Электронный ресурс]. URL: https://www.open-contracting.org/wp-content/uploads/2024/12/OCP2024-RedFlagProcurement-1.pdf (дата обращения 18.07.2026).

Palguta J., Pertold F. Manipulation of Procurement Contracts: Evidence from the Introduction of Discretionary Thresholds // American Economic Journal: Economic Policy. 2017. Vol. 9. No. 2. P. 293-315. DOI: 10.1257/pol.20150511.

Bajari P., Houghton S., Tadelis S. Bidding for Incomplete Contracts: An Empirical Analysis of Adaptation Costs // American Economic Review. 2014. Vol. 104. No. 4. P. 1288-1319. DOI: 10.1257/aer.104.4.1288.

Даренков А.А. Многоконтурный стадийный профиль сигналов закупочного риска: методика приоритизации проверки при неполных данных // Управленческий учет. 2026. № 9. С. 276-287. EDN: LOZXKQ.

Опубликован

19.10.2026

Выпуск

Раздел

Экономические науки