СОВРЕМЕННЫЕ МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ПИТАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Статья поступила в редакцию: 14.06.2026
Статья принята к публикации: 27.07.2026
Статья опубликована: 04.08.2026
Ключевые слова:
предприятие питания, организация производства, инструменты цифровизацииАннотация
В статье рассматриваются необходимость совершенствования классических методик управления производственными процессами на предприятиях индустрии питания с учетом внедрения цифровых технологий. Анализируются такие подходы как: модель «точно в срок» (Just-in-Time), концепция бережливого производства (Lean Production), концепция всеобщего управления качеством (Total quality management). Рассмотрены возможности их применения в деятельности предприятий индустрии питания. Оценивается целесообразность внедрения в систему управления производственными процессами цифровых инструментов, в частности: Интернет вещей, Блокчейн-технологии и технологии искусственного интеллекта. Определены преимущества и сложности использования данных технологий.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Общепит растет, но не так быстро, как прежде. [Электронный ресурс]. URL: https://kontur.ru/press/news/83181-obshhepit_rastet_no_ne_tak_bystro_kak_prezhde?ysclid=mqf4zc0w5832860348 (дата обращения: 24.06.2026).
Зайцева Т.Н., Чудайкина А.В., Семьянова Е.С. Адаптации элементов технологии "бережливого производства" на предприятиях общественного питания с целью обеспечения качества продукции и снижение потерь // Качество в обработке материалов. 2020. № 1 (12). EDN: LWDJID.
Орлов Г.В., Аракелян Д.С. Система 5S - как основа бережливого производства // Инновационная наука. 2022. № 6-2. EDN: SAKUGT.
Иванов Д.Ю., Пацинский Е.В. Опыт внедрения инновационных и цифровых технологий в индустрию питания // Молодой ученый. 2024. № 43 (542). С. 6-11. EDN: VMCYOX.
Метод Just in Time (JIT) или "точно в срок". [Электронный ресурс]. URL: https://logzak.ru/articles/just-in-time (дата обращения: 24.06.2026).
Вильданова Г.М. Всеобщее управление качеством (tqm) как эффективный механизм управления предприятием // Форум молодых ученых. 2019. № 6 (34). EDN: KVPUKU.
Сколько стоит внедрение 1С ERP в 2025 году: подробный обзор рынка, факторов и решений. [Электронный ресурс]. URL: https://balns.ru/info/articles/skolko-stoit-vnedrenie-1s-erp-v-2025-godu-podrobnyy-obzor-rynka-faktorov-i-resheniy/ (дата обращения: 24.06.2026).
Яков и Партнёры, Яндекс. Искусственный интеллект в России - 2025: тренды и перспективы. 2025. [Электронный ресурс] URL: https://yandex.ru/company/news/08-12-2025-01 (дата обращения: 24.06.2026).
Овелян В.Е. Влияние цифровых платформ на развитие индустрии dark kitchen в россии // Universum: технические науки. 2024. № 4 (121). DOI: 10.32743/UniTech.2024.121.4.17381 EDN: HGUBNQ.
Ахтанов М. Применение технологий искусственного интеллекта в прогнозировании спроса и оптимизации меню в ресторанном бизнесе // Актуальные исследования. 2025. № 32 (267). Ч.II. С. 6-9. EDN: JPANNC.
Скоробогатов М.В., Минченко Л.В. Внедрение инструментов цифровизации в сфере общественного питания // Экономика и экологический менеджмент. 2023. № 1. DOI: 10.17586/2310-1172-2023-16-1-108-116 EDN: KGENZL.
