ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА В КАДРОВУЮ ПОЛИТИКУ: ОСНОВЫ, ОГРАНИЧЕНИЯ, ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Статья поступила в редакцию: 25.05.2026
Статья принята к публикации: 15.06.2026
Статья опубликована: 16.07.2026
Ключевые слова:
кадровая политика, управление человеческими ресурсами, искусственный интеллект, поведенческие алгоритмы, методологический подходАннотация
В современных условиях рыночной экономики, кадровая политика в механизмах цифровизации экономики не сфокусирована лишь на повышении производительности или пересмотре технологических процессов. Благодаря искусственному интеллекту и новых методов цифровизации экономики, организация может переформатировать режим управления, развитие человеческих ресурсов, ставя кадровую политику в центр динамики организационной трансформации. Поэтому на данный момент кадровая политика переживает смещение приоритетов, от традиционной административной модели она уходит в сторону полноценного планирования и стратегирования с уклоном на использование новых механизмов научно-технического прогресса. Сейчас в приоритете у руководителей встает предупреждение навыков, организационная гибкость и социальная устойчивость. Бросает вызов привычным механизмам управления и требует критического пересмотра устоявшихся концептуальных и методологических рамок, в первую очередь, новая система на базе ИИ и автоматизации. Теперь подходы к планированию, обучению, оценке и профессиональному развитию не имеют ничего общего с тем, что было в прошлом веке. Несмотря на всю позитивную динамику интеграции искусственного интеллекта и значительный потенциал, ИИ в кадровой политике сталкивается с несколькими категориями ограничений.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Bennett E.E., McWhorter R.R. Virtual HRD's role in crisis and the post COVID-19 professional lifeworld // Advances in Developing Human Resources. 2021. Vol. 23, No. 1. P. 5-25. DOI: 10.1177/1523422320973288 EDN: HOZRPT.
Bennett E.E. Leveraging technology to design and deliver human resource development // The Emerald Handbook of Work, Workplaces and Disruptive Issues in HRM. Bingley: Emerald Publishing Limited, 2022. P. 261-276. DOI: 10.1108/978-1-80071-779-420221026.
Abdeldayem M.M., Aldulaimi S.H. Trends and opportunities of artificial intelligence in human resource management: Aspirations for public sector in Bahrain // International Journal of Scientific and Technology Research. 2020. Vol. 9, № 1. P. 3867-3871.
Гильдингерш М.Г., Тестова В.С. Инновационные технологии подбора персонала (на основе искусственного интеллекта) // Векторы благополучия: экономика и социум. 2023. № 1 (48). С. 164-172. DOI: 10.18799/26584956/2023/1/1488 EDN: SNDSHV.
Васильева Е.В., Каманина А.Н. Дефицит кадров в России на современном этапе: причины и пути преодоления // Дискуссия. 2023. № 2(117). С. 108-118. DOI: 10.46320/2077-7639-2023-2-117-108-118 EDN: GFUDQC.
Акжигитов В.В., Акимов Ф.Я., Организация инновационного производства в компании // Инновации в обществе: современные вызовы и перспективы: материалы III Всероссийской научно-практической студенческой конференции. Москва, 2024. С. 397-402. EDN: KOUDPU.
Королева А.А., Степанова Н.Р. Социально-психологические барьеры внедрения инновационных технологий в организации // Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов. Екатеринбург, 2023. С. 75-79. EDN: TUZEVC.
