ВОЗМОЖНОСТИ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПЕРИОПЕРАЦИОННЫХ РИСКОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Аннотация

В настоящее время технологии искусственного интеллекта получают все большее распространение и охватывают большинство отраслей современной экономики. Тем не менее, способы их коммерциализации в ряде областей слабо изучены в связи с недавним началом их использования. К такой области относится система здравоохранения. Актуальным продуктовым направлением для изучения коммерциализации технологий ИИ являются системы принятия поддержки врачебных решений (СППВР). В статье проведен обзор по проблематике использования искусственного интеллекта в медицинской отрасли, представлены ключевые темы, обсуждаемые научным сообществом в данном направлении и обоснована потребность изучения возможностей рынка для вывода таких решений. Целью исследования является определение возможностей коммерциализации СППВР оценки периоперационных рисков на основе ИИ с учетом текущих рыночных тенденций. Объектом исследования выступает ССПВР оценки периоперационных рисков на основе ИИ. В исследовании применен комплексный подход с использованием количественных и качественных методов на базе общей теории анализа, синтеза, индукции и дедукции, а также обобщения. Авторы выявили особенности российской медицины и здравоохранения, обосновывающие потенциал коммерциализации рассматриваемой СППВР:  высокая функциональная нагрузка российских хирургов, рынок отечественных СППВР находится на стадии формирования,  поддержка СППВР на основе ИИ рассматривается как приоритетное направление развития отечественной системы здравоохранения, появление возможностей более легкого выхода на рынок в связи с антироссийскими санкциями и уход с российского рынка ведущих иностранных производителей медицинского программного обеспечения. Авторами определена экономическая ценность СППВР на национальном уровне и выявлен рынок для ее применения. В работе проведен анализ рынка СППВР с ИИ в России, отмечается низкий уровень конкуренции в выбранном сегменте. Полученные результаты имеют практическую ценность для разработчиков программного обеспечения в медицинской отрасли на основе ИИ в целях формирования стратегий вывода продуктов на рынок и предварительной оценки возможностей рынка как первого шага при разработке модели коммерциализации и оценке инвестиционных возможностей.