ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНИИ РЕГИОНАЛЬНЫМИ ФИНАНСОВЫМИ РЕСУРСАМИ
Статья поступила в редакцию: 25.03.2026
Статья принята к публикации: 25.05.2026
Статья опубликована: 01.07.2026
Ключевые слова:
Искусственный интеллект, региональные финансы, бюджетное управление, машинное обучение, цифровизация экономики, финансовые риски, прогнозирование, оптимизация ресурсов, этические аспекты ИИ, устойчивое развитие регионов, кластерный анализ, регрессионное моделирование, Monte-Carlo симуляцияАннотация
Настоящая работа посвящена комплексному анализу роли и потенциала технологий искусственного интеллекта (ИИ) в оптимизации управления региональными финансовыми ресурсами Российской Федерации в период 2025–2030 годов. Особое внимание уделяется влиянию ключевых институциональных изменений 2026 года — Указу Президента РФ №116 от 26 февраля 2026 г. «О Комиссии при Президенте Российской Федерации по вопросам развития технологий искусственного интеллекта», который координирует федеральные и региональные усилия по созданию, развитию и внедрению ИИ, включая рекомендации субъектам РФ сформировать межведомственные комиссии по ИИ до 01 июня 2026 г. Цель исследования оценить количественные и качественные эффекты от интеграции ИИ в бюджетные процессы регионов (прогнозирование доходов/расходов, верификация субсидий, снижение неэффективных трат), выявить барьеры и риски («bias» данных, киберугрозы, межрегиональное неравенство), а также предложить адаптивную модель внедрения ИИ с учётом федеративной структуры, национального проекта «Экономика данных» и указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (вместе с "Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года").
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Росстат. Региональные бюджеты Российской Федерации: статистический сборник. М.: Росстат, 2025. 320 с.
Морунова Г.В. Внедрение искусственного интеллекта в управление государственными финансами и бизнесом как фактор устойчивого развития территорий // Экономика. Налоги. Право. 2025. № 4. С. 57-70. DOI: 10.26794/1999-849X-2025-18-4-57-70 EDN: ZJLCDK.
Указ Президента Российской Федерации от 26.02.2026 № 116 "О Комиссии при Президенте Российской Федерации по вопросам развития технологий искусственного интеллекта" // Официальное опубликование правовых актов. [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202602260005 (дата обращения: 02.03.2026).
OECD. AI in public financial management: Governing with Artificial Intelligence. Paris: OECD Publishing, 2025. 120 p. DOI: 10.1787/8089f818-en.
IMF. Artificial Intelligence and its Impact on Financial Markets and Financial Stability. Washington: IMF, 2024. 45 p.
Aldasoro I. Intelligent financial system: How AI is transforming finance // Journal of Financial Intermediation. 2025. Vol. 62. P. 101019. DOI: 10.1016/j.jfi.2025.101019.
Елин К.М., Усова Н.В., Логинов М.П. Теоретические аспекты использования искусственного интеллекта в управлении региональной экономической системой // Научные труды ВЭО России. 2025. DOI: 10.38197/2072-2060-2025-254-4-259-292 EDN: SLILAF.
Жангоразова Ж.С., Баккуев Э.С., Газаева М.Ш., Килов А.О. Интеграция технологий искусственного интеллекта в региональные системы управления: принципы, модели и направления развития // Региональная и отраслевая экономика. 2025. Т. 27. № 6. С. 287-299. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-6-287-299 EDN: QKHRTR
Першин Я.Р., Будкина Е.С. Цифровизация финансового менеджмента организации: интеграция технологий распределенного реестра и искусственного интеллекта в процессы управления финансами // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № 6. EDN: IJDJBA.
Слободчиков К.А. Многосторонний эффект технологий искусственного интеллекта для региональной экономики: от бизнеса до госсектора // Финансы и управление. 2025. № 4. С. 54-72. DOI: 10.25136/2409-7802.2025.4.77010 EDN: GZLWXZ.
Зверькова Т.Н. Цифровая трансформация региональных банков: роль AI и Open API // Финансы: теория и практика. 2025. № 5. С. 151-163. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-5-151-163 EDN: AFHKYJ.
Росконгресс. Искусственный интеллект: опыт практического использования в российских регионах. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://roscongress.org/materials/iskusstvennyy-intellekt-opyt-prakticheskogo-ispolzovaniya-v-rossiyskikh-regionakh (дата обращения: 02.03.2026).
Минфин РФ. Отчёт о пилотном внедрении ИИ-агента на базе GigaChat в бюджетный процесс. М.: Минфин РФ, 2026. 48 с.
Поярков Р.А. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации процессов принятия управленческих решений в системе государственной службы РФ // Общество: политика, экономика, право. 2025. № 2. С. 78-83. DOI: 10.24158/pep.2025.2.9 EDN: SCEATK.
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Распространение искусственного интеллекта в регионах России: мониторинг 2025-2026 гг. М.: НИУ ВШЭ, 2026. 112 с.
Клейнер Г.Б. Микроэкономическая политика России: императивы // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т. 231. № 5. С. 109-127. DOI: 10.38197/2072-2060-2021-231-5-109-127 EDN: DUREGP.
Атаманова Г.И., Аверьяскина А.С. Термин "Фактор" как общенаучный феномен // Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 12 (150). DOI: 10.60797/IRJ.2024.150.150 EDN: YHQXFD.
