ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СРЕДНЕЙ ТАРИФНОЙ СТАВКИ ПО ГРУЗОВЫМ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫМ ПЕРЕВОЗКАМ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ОТРАСЛИ
Статья поступила в редакцию: 17.03.2026
Статья принята к публикации: 08.04.2026
Статья опубликована: 11.05.2026
Ключевые слова:
эконометрическое моделирование, средняя тарифная ставка, грузовые железнодорожные перевозки, множественная линейная регрессия, корреляционный анализ, метод наименьших квадратов, цифровизация, прогнозирование, сценарный анализ, ОАО «РЖД»Аннотация
В статье представлено эконометрическое моделирование средней тарифной ставки по грузовым железнодорожным перевозкам на основе официальных статистических данных ОАО «РЖД» за 2016–2025 гг. Сформировано факторное пространство из 24 показателей, сгруппированных по шести тематическим блокам: объём и структура перевозочной работы, использование подвижного состава, техническая оснащённость, мотивация персонала, инновационное развитие и цифровизация. Выполнен корреляционный анализ, выявлены факторы с наибольшей теснотой связи с тарифной ставкой. Построена множественная линейная регрессионная модель с коэффициентом детерминации R2 = 0,984. Проведена диагностика предпосылок метода наименьших квадратов (далее – МНК): проверка нормальности остатков (тест Жарке–Бера), гомоскедастичности (тест Бройша–Пагана), автокорреляции (критерий Дарбина–Уотсона и тест Бройша–Годфри). Установлено, что наибольшее устойчивое влияние на уровень тарифов оказывают среднесуточная производительность локомотива и темпы роста заработной платы. Выполнен среднесрочный прогноз средней тарифной ставки на 2026–2030 гг. по четырём сценариям: базовому, интенсивному, консервативному и сценарию регуляторно-стоимостного шока. Результаты могут быть использованы для обоснования тарифной политики в условиях цифровой трансформации отрасли.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Бабешко Л.О., Бич М.Г., Орлова И.В. Эконометрика и эконометрическое моделирование. М.: Инфра-М, 2018. 385 с.
ОАО "РЖД". Годовые отчёты за 2016-2024 гг. М.: ОАО "Российские железные дороги". [Электронный ресурс]. URL: https://company.rzd.ru/ru/9471 (дата обращения: 05.02.2026).
Железнодорожные перевозки в 2020-2024 гг. Рынок на пути трансформации. [Электронный ресурс]. URL: https://logistics360.ru/zheleznodorozhnye-perevozki-v-2020-2024-gg-rynok-na-puti-transformaczii/ (дата обращения: 05.02.2026).
Доугерти К. Введение в эконометрику: учебник для вузов / пер. с англ. О.О. Замков и др. 3-е изд. М.: Инфра-М, 2010. 465 с.
Тарасенко Ф.П., Бычкова С.Г. Методы эконометрического моделирования и анализа в экономике. Казань: Казан. ун-т, 2016. 248 с.
Елисеева И.И. Эконометрика: учебник. М.: Финансы и статистика, 2014. 348 с.
Дэвидсон Р., Мак-Киннон Д.Г. Теория и методы эконометрики. М.: Дело РАНХиГС, 2018. 927 с. ISBN: 978-5-7749-1205-6 EDN: DNGEQZ.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. 9-е изд. М.: Дело, 2007. 504 с. ISBN: 978-5-7749-0473-0 EDN: QSGTOL.
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: в 2 т. Т. 1. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 656 с.
Матвеев Н.С. Сценарный подход в прогнозировании показателей национальной экономики // Современные научные исследования и инновации. 2012. № 6. [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2012/06/15630 (дата обращения: 05.02.2026).
