РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ ПАНЕЛЬНЫХ ДАННЫХ КАК ИНСТРУМЕНТ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ КОМПАНИИ

Авторы

  • С.Ю. Левачкова Казанский (Приволжский) федеральный университет
  • Н.М. Якупова Казанский (Приволжский) федеральный университет https://orcid.org/0009-0003-4207-4921
  • Ч. Шолинь Казанский (Приволжский) федеральный университет

Ключевые слова:

сравнительный подход, оценка стоимости компании, компании аналоги, мультипликаторы, регрессионная модель, панельные данные.

Аннотация

В статье рассмотрена специфика применения в рамках сравнительного подхода регрессионных моделей панельных данных для определения ориентировочной рыночной стоимости закрытых компаний в условиях высокой волатильности рынка и объективной невозможности отбора прямых аналогов. Стоимость оцениваемой компании определялась на основе ценовых мультипликаторов, рассчитанных на основе регрессионных моделей по компаниям, не в полной мере отвечающих критериям сопоставимости.

 

 

Список литературы

Li Rong. Multiples-Based Valuation in Emerging Economies: The Case of China // Chinese Financial Studies. 2023. № 4. P. 22-30.

Wang Jian. Adjusted Multiples Valuation: A Comparative Study // Asia-Pacific Journal of Finance. 2023. Vol. 16. P. 45-52.

Damodaran A. Investment Valuation: Tools and Techniques for Determining the Value of Any Asset. 3rd ed. New York: Wiley, 2012. 992 p.

Koller T., Goedhart M., Wessels D. Valuation: Measuring and Managing the Value of Companies. 7th ed. McKinsey & Company Inc., 2020. 896 p.

Peterson P. Company Valuation Under IFRS. – Berlin: Springer, 2020. 248 p.

Pratt S.P., Niculita A.V. Valuing a Business: The Analysis and Appraisal of Closely Held Companies. 5th ed. New York: McGraw-Hill, 2010. 1144 p.

Косорукова Т.В. Оценка стоимости имущества. М.: Юрайт, 2021. 432 с.

Федотова М.А. Оценка стоимости бизнеса. М.: КНОРУС, 2020. 348 с.

Чиркова Е.В. Как оценить бизнес по аналогии: пособие по использованию сравнительных рыночных коэффициентов – М.: Альпина Паблишер, 2025. 302с.

Yahoo Finance. Alibaba Group Holding Ltd (BABA) – Financials. [Электронный ресурс]. URL: https://finance.yahoo.com (дата обращения 25.12.2025).

Опубликован

16.02.2026

Выпуск

Раздел

Экономические науки