КОНЦЕПЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ОРГАНИЗАЦИИ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2393Статья поступила в редакцию: 04.12.2025
Статья принята к публикации: 15.01.2026
Статья опубликована: 26.01.2026
Ключевые слова:
Управление данными, цифровой менеджмент, трансформация, технологическая архитектура, эффект, бизнес-модель, машинное обучение, искусственный интеллект.Аннотация
В статье раскрыта важность формирования системы управления данными в организации в условиях цифровой трансформации. Проведен анализ подходов к управлению данными. Общей тенденцией всех рассматриваемых подходов является признание того факта, что данные превратились из вспомогательного ресурса в стратегический актив организации, требующий профессионального управления на всех этапах жизненного цикла. Анализ акцентов в системах управления данными, позволил выделить следующие подходы: архитектурно-технологический, методологический, процессный, управленческий, инновационный и компетентностный. По каждому подходу определена сущность, область применения, а также выявлены ограничения, требующие от организаций комплексного решения и сочетания элементов различных направлений в зависимости от специфики бизнеса, уровня зрелости организации, доступных ресурсов и стратегических целей. Обоснована необходимость разработки концепции управления данными для формирования интегрированной системы управления.
Предложена структура концепции управления данными в цифровом менеджменте, которая выстраивается вокруг пяти взаимодополняющих компонентов: организационного уровня (структуры, ролей, ответственности), технологической поддержки (архитектуры и технологических инструментов), экосистемных партнерств, развития компетенций персонала (навыков и культуры) и безопасности данных (этики и норм). Каждый из этих компонентов играет критическую роль, а их гармоничная интеграция создает синергетический эффект, позволяющий организации эффективнее использовать имеющуюся информацию и формировать новые бизнес-модели, основанные на данных.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Управление данными. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/_(дата обращения 26.11.2025).
Загорная Т.О., Лукьянчук А.В. Управление данными в условиях цифровизации // Новое в экономической кибернетике. 2024. № 3. С. 63-73. DOI: 10.5281/zenodo.13960782.
Репичев А.И., Филатова Е.С. Определение типичных ошибок в работе команды организации при внедрении Agile // Горизонты развития проектного управления: теория и практика: Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 04 марта 2021 года / Редколлегия: С.М. Нечаева [и др.]. М.: Государственный университет управления, 2021. С. 152-154.
Лукьяненко Т.В., Русак С.Н. Управление данными: учебник. Краснодар: КубГАУ, 2023. 181 с.
Копышев А.А. Управление на основе данных в условиях цифровой трансформации бизнеса // Естественно-гуманитарные исследования. 2025. № 3(59). С. 833-837.
Репичев А.И., Мусаева Х.М. Управление данными в современных компаниях // Деловой вестник предпринимателя. 2022. № 10(4). С. 99-102.
Макаров В.В., Волчик О.В. Управление данными в системах менеджмента качества // Экономика и качество систем связи. 2024. № 4(34). С. 4-13. EDN ODTKQU.
Копышев А.А. Управление на основе данных в условиях цифровой трансформации бизнеса // Естественно-гуманитарные исследования. 2025. № 3(59). С. 833-837.
Степанов Н.В., Михайлов Б.А. Инновационные подходы к управлению данными и аналитике // Теория и практика современной науки. 2025. № 2(116). С. 101-107.
Поротькин Е.С. Интерпретация данных как ключевая компетенция современного менеджера // Лидерство и менеджмент. 2024. Т. 11, № 3. С. 855-864.
