РАЗВИТИЕ МЕТОДОЛОГИИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЭКОНОМИКИ РОССИИ

Аннотация

Методология экономического анализа находится в состоянии непрерывной трансформации под воздействием цифровизации, появления новых видов экономической деятельности и изменяющихся условий функционирования хозяйствующих субъектов. Это обусловливает интеграцию больших данных и искусственного интеллекта в аналитические процедуры, а также смещение акцента от статичных к динамическим моделям и анализу в режиме, максимально приближенном к реальному времени. Высокая скорость генерации и масштаб массивов данных, поступающих с цифровых платформ и устройств, формируют запрос на инновационные подходы к их обработке, интерпретации и визуализации. Развитие машинного обучения и искусственного интеллекта открывает новые возможности для выявления скрытых закономерностей и построения более точных прогнозов экономических процессов, но одновременно делает необходимой критическую оценку границ применимости этих моделей в различных сегментах экономики и при различных типах исходных данных. В сложившихся условиях требуется совершенствование методологии экономического анализа на основе комплексного подхода, предполагающего развитие теоретической базы, а также создание и адаптацию новых методов, инструментов и технологий анализа, ориентированных на цифровую среду.