СРАВНЕНИЕ СРЕДНЕЙ И МЕДИАНЫ В ОТРАСЛЕВОМ АНАЛИЗЕ

Авторы

  • К.А. Гуреев Пермский национальный исследовательский политехнический университет
  • И.А. Сурков Пермский национальный исследовательский политехнический университет

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-2306

Статья поступила в редакцию: 24.11.2025

Статья принята к публикации: 15.01.2026

Статья опубликована: 19.01.2026

Ключевые слова:

отраслевой анализ, совокупность предприятий, средняя, медиана, устойчивость, концентрация

Аннотация

В статье рассматривается аналитическая ценность сопоставления средней и медианы при проведении отраслевого анализа на выборках предприятий. Показано, что ориентация исключительно на средние значения способна искажать представление о состоянии отрасли, формируя завышенную оценку устойчивости и скрывая концентрацию показателей у ограниченного круга крупных предприятий. Сопоставление средней и медианы позволяет выявлять структуру распределения, определять вклад лидеров, диагностировать степень неоднородности множества и точнее оценивать положение типичного предприятия. Методологической основой исследования является сравнительный анализ различных способов усреднения и агрегирования, применяемых в отраслевой статистике, включая индивидуальные показатели, медианные значения и интегральные метрики, рассчитываемые «как для единой компании». На основе примера продемонстрировано, как различия между средней и медианой меняют интерпретацию данных и могут приводить к разным управленческим выводам о рисках, устойчивости и концентрации. Новизна работы заключается в обосновании необходимости системного включения медианы и устойчивых мер центральной тенденции в стандартные отчёты отраслевого анализа. Практическая значимость исследования состоит в том, что использование медианных метрик позволяет органам управления корректнее оценивать реальное положение предприятий, бизнесу - сопоставлять себя с большинством участников рынка, а аналитикам - выявлять скрытые структурные перекосы.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Список литературы

OECD. OECD Productivity Manual: Measuring Productivity. Paris: OECD Publishing, 2019. 184 p.

Eurostat. Business Demography Statistics. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2020.

Росстат. Социально-экономическое положение России. М.: Федеральная служба государственной статистики, 2023.

Михайлов С.Н. Методы агрегирования в макроэкономике. М.: Экономика, 2021. 256 с.

Cowell F.A. Measuring Inequality. Oxford: Oxford University Press, 2019. 288 p.

Kuznetsov S., Romanov D. Industry Concentration and Market Power in Russia // Journal of Economic Studies. 2021. Vol. 48. no. 3. P. 512-530.

Stiglitz J.E., Sen A., Fitoussi J.-P. Mismeasuring Our Lives: Why GDP Doesn’t Add Up. New York: The New Press, 2018. 184 p.

Kuznets S. Economic Change: Selected Essays. Cambridge: Harvard University Press, 2020. 352 p.

Загрузки

Опубликован

19.01.2026

Выпуск

Раздел

Экономические науки