ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ ЭФФЕКТИВНОСТЬ НАУКОЕМКИХ ПРОИЗВОДСТВ: АНАЛИЗ НА ПРИМЕРЕ РОССИЙСКИХ И КИТАЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Ключевые слова:
цифровая трансформация, экономическая эффективность, наукоемкое производство, передовые цифровые технологии, производительность, рентабельность.Аннотация
В статье исследуется влияние цифровой трансформации на экономическую эффективность наукоемких производств на основе сравнительного анализа российских и китайских предприятий. Современные промышленные системы все активнее внедряют передовые цифровые технологии, что обуславливает практическую значимость данного исследования. В рамках работы проведена систематизация методик оценки результативности внедрения цифровых решений - от диагностики уровня технологической зрелости предприятий до анализа степени интеграции сквозных бизнес-процессов. Эмпирический анализ подтверждает прямую зависимость между глубиной цифровой трансформации и ключевыми операционными показателями: динамикой производительности, снижением операционных затрат и ростом финансовой эффективности. Сравнительное исследование выявило превосходство китайского подхода, характеризующегося системной интеграцией цифровых решений над российским, где доминирует фрагментарное внедрение технологий на начальных и средних стадиях зрелости. На основе выявленных закономерностей предложены практические механизмы адаптации успешных моделей цифровизации для российских наукоемких предприятий с учетом отраслевой специфики и экономической целесообразности.
Список литературы
Куликов О.А. Индустрия 4.0: как основа реиндустриализации промышленного сектора // Известия Саратовского унивеситета. Сер. Экономика. Управление. 2020. Т. 20. № 1.
Сергеев И.В. Особенности и признаки наукоемкого производства в условиях цифровой экономики // Промышленная политика в России. 2020. № 5. С. 60-66.
Шаповалов М.Н. Умные фабрики и искусственный интеллект: этапы формирования и перспективы // Цифровая индустрия России. 2022. № 1. С. 78-84.
Литвиненко Н.С. Цифровая зрелость предприятий: модели и показатели // Менеджмент и цифровая трансформация. 2020. № 3. С. 68-75.
Ковалев А.В. Передовые цифровые технологии: содержание, классификация, применение // Цифровая экономика и управление. 2021. № 1 (13). С. 52-59.
TAdviser. Цифровизация промышленности России. [Электронный ресурс]. URL: https://tadviser.ru/c/Цифровизация_промышленности_России (дата обращения: 23.09.2025).
ООО "РОТЕК". Система "ПРАНА": цифровой комплекс предиктивного мониторинга турбин. Технический отчёт, 2023. 5 с.
Inovance Technology Europe. Официальный сайт компании. [Электронный ресурс]. URL: https://www.inovance.eu/home (дата обращения: 23.09.2025).
Yicai Global. China's Inovance jumps on plan to build USD 701.3 million NEV electrical parts plant. [Электронный ресурс]. URL: https://www.yicaiglobal.com/news/chinas-inovance-jumps-on-plan-to-build-usd7013-million-nev-electrical-parts-plant (дата обращения: 23.09.2025).
Bentley Systems, Incorporated. CNOOC digital twin solution case study. 2022. 20 с. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bentley.com/wp-content/uploads/2022/05/CS-CNOOC-LTR-EN-LR.pdf (дата обращения: 25.09.2025).
Госкорпорация "Ростех". КАМАЗ создаёт цифровые двойники на производстве. [Электронный ресурс]. URL: https://rostec.ru/media/news/kamaz-sozdaet-tsifrovye-dvoyniki-na-proizvodstve/ (дата обращения: 25.09.2025).
Ильин И.В. Наукоемкие отрасли и продукция: сущность, критерии, развитие // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2020. № 6. С. 45-52.
Рябов А.В. Организационные аспекты цифровизации промышленности: управление, команды, логистика // Управление в цифровой экономике. 2022. № 2. С. 70-76.
Синицын А.П. Кадровый потенциал наукоемкого производства в условиях цифровизации // Проблемы современной экономики. 2022. № 6. С. 80-86.
