СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ БИЗНЕС-АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Авторы

  • А.А. Стародубцева ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. М.Ф. Решетнева»
  • Научный руководитель: Е.А. Воронина ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. М.Ф. Решетнева»

Ключевые слова:

инвестиционная привлекательность, методы бизнес-анализа, факторы, совершенствование, деревообрабатывающая отрасль, древесное сырье

Аннотация

Рассматривается проблема оценки инвестиционной привлекательности предприятий деревообрабатывающей отрасли. Обоснована недостаточность традиционных методов бизнес-анализа для объективной оценки в условиях высокой капиталоемкости, сырьевой зависимости и специфичности отрасли. В ходе исследования были использованы методы анализа, синтеза, моделирования. Предложена усовершенствованная методика, интегрирующая универсальные финансовые показатели и отраслевые критерии, в частности, показатели эффективности и комплексности использования древесного сырья. Методика, апробированная на примере предприятия, позволила выявить негативную динамику инвестиционной привлекательности в 2022-2024 гг. и разработать конкретное направление ее повышения – организацию производства топливных пеллет из древесных отходов. Рост интегрального индекса инвестиционной привлекательности подтвердил эффективность предложенного проекта. Выводы и практические рекомендации, полученные по результатам исследования, позволяют усовершенствовать процесс оценки и способствуют более взвешенному принятию инвестиционных решений.

Список литературы

Дубровская Т.В., Гидлевская А.А. Вопросы формирования инвестиционной политики инновационно-ориентированного предприятия // Экономика и предпринимательство. 2018. № 4 (93). С. 674-677. EDN: YXKRCE.

Дубровская Т.В., Стародубцева А.А. Использование метода рейтинговой оценки для определения инвестиционной привлекательности предприятия // «Экономика и управление в современных условиях»: материалы международной научно - практической конференции / Сост. Л.М. Ашихмина; Автономная некоммерческая организация высшего образования «Сибирский институт бизнеса, управления и психологии». Красноярск, 2023, С. 33-37.

Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 12.10.2025).

Буданова М. В., Буданов М.В., Коньшакова С.А., Кузнецов С.Г., Кожемяко Н.П. Методика оценки показателей комплексной переработки // Экономика и предпринимательство. 2022. № 11. С. 1301-1305. DOI: 10.34925/EIP.2022.148.11.259 EDN: VYSFCK.

ТестФирм. [Электронный ресурс]. URL: https://www.testfirm.ru/finfactor/ (дата обращения: 13.10.2025).

Опубликован

25.11.2025

Выпуск

Раздел

Экономические науки