МЕТОДИКА МОНИТОРИНГА УГРОЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ТЕРРИТОРИЙ РОССИИ В КРИЗИСНЫХ УСЛОВИЯХ
Ключевые слова:
кризисные явления, социально-экономическое положение, федеральный округ, кластерный анализ, экономическая безопасностьАннотация
В статье рассматривается авторская методика мониторинга и комплексной оценки уязвимости социально-экономического положения российских территорий к воздействию кризисных явлений, создающих угрозы для экономической безопасности страны. В данном направлении был сформирован комплекс показателей, отражающих, с одной стороны, такие аспекты, как состояние финансов и благополучия населения, финансово-экономическое положение организаций, с также состояние финансов территории, с другой стороны. Исследование проводилось с использованием методов финансового анализа, математической статистики и кластерного анализа. Предложенная методика была апробирована на выборке данных за 2001-2023 гг. с целью измерения уровня устойчивости российских федеральных округов и субъектов к влиянию финансовых кризисов. В этой связи особое внимание было уделено кризисным периодам, зафиксированным в указанный временной интервал. Установлено, что приложенный подход дает возможность оценить уровень чувствительности территорий к периодам повышенной финансовой волатильности и может быть использован при разработке мероприятий по нивелированию дестабилизации экономики и оценке рисков экономической безопасности.
Список литературы
Указ Президента РФ от 13.05.2017 N 208 "О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года". [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216629/ (дата обращения: 17.10.2025).
Винокуров Е.Ю., Левенков А.С. Глобальная сеть финансовой безопасности: эволюция антикризисной функции в мировой финансовой архитектуре // Вопросы экономики. 2021. № 5. С. 26-42. DOI: 10.32609/0042-8736-2021-5-26-42 EDN: XFZZEI.
Кашина О.И., Голубева Л.И. Формирование методики оценки влияния финансовых кризисов на социально-экономическое положение российских регионов // Финансовая жизнь. 2023. № 3. С. 48-52. EDN: EVWNAP.
Кочетков Е.П., Анисова А.С., Гублия Э.Б. Финансовые пузыри как фактор возникновения новой технологической революции: развитие методологии анализа // Вестник МГПУ. Серия: Экономика. 2023. № 1 (35). С. 8-25. DOI: 10.25688/2312-6647.2023.35.1.01 EDN: FGFBUJ.
Почивалов А.В. Исследование подходов к диагностике в антикризисном управлении // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 5. № 5 (137). С. 99-106. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.05.05.009 EDN: VCEECT.
Толстухин В.В. Сущность и природа экономических циклов: основа для воздействия на кризис // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 1. С. 1-11. EDN: BMBIDK.
Foroni C., Marcellino M., Stevanovic D. Forecasting the Covid-19 recession and recovery: Lessons from the financial crisis // International Journal of Forecasting. 2022. Vol. 38 (2). P. 596-612. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2020.12.005 EDN: VVLXDX.
Plessis E. Dynamic forecasting of banking crises with a Qual VAR // Journal of Applied Economics. 2022. Vol. 25 (1). P. 477-503.
Yashina N., Kashina O., Yashin S., Pronchatova-Rubtsova N., Khorosheva I. Digital Methods of Technical Analysis for Diagnosis of Crisis Phenomena in the Financial Market // International Journal of Technology. 2022. Vol. 13 (7). P. 1403-1411. DOI: 10.14716/ijtech.v13i7.6187 EDN: WOGMOI.
Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/, свободный (дата обращения: 27.09.2025).
