РЫНОК ТРУДА В УСЛОВИЯХ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Ключевые слова:
замещение (автоматизация) труда, усиление (дополнение) труда, подверженность влиянию ИИ, навыки, уровень квалификацииАннотация
В статье рассматривается влияние генеративного искусственного интеллекта (ИИ) на глобальный рынок труда. Хотя технологии искусственного интеллекта обладают потенциалом трансформации большинства аспектовповседневной жизни людей, их влияние на структуру и особенности функционирования рынка труда, вероятно,будет наиболее ощутимым и быстро реализуемым. В отличие от предыдущих технологических революций, в большей мере автоматизировавших ручной труд, генеративный ИИ бросает вызов интеллектуальным и творческим компетенциям высококвалифицированных специалистов. Особое внимание уделяется траекториям потенциального влияния технологии на использование человеческого труда – автоматизации и аугментации (дополнения). Взаимовлияние и взаиморазвитие этих траекторий будет в конечном счете определять состояние рынка труда в ближайшие годы. Демонстрируется, что предпочтительный путь дополнения человеческих компетенций может демократизировать экспертизу, значительно повысить производительность труда и смягчить последствия демографического кризиса, однако конечный сценарий, по которому будет разворачиваться влияние технологии зависит от стратегического выбора общества.
Список литературы
Acemoglu D. The Simple Macroeconomics of AI. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://economics.mit.edu/sites/default/files/2024-05/The%20Simple%20Macroeconomics%20of%20AI.pdf (дата обращения: 06.08.2025).
Acemoglu D., Johnson S. Policy Insight 123: Can we Have Pro-Worker AI? Choosing a path of machines in service of minds, CEPR Policy Insight No 123, CEPR Press, Paris & London. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://cepr.org/publications/policy-insight-123-can-we-have-pro-worker-ai-choosing-path-machines-service-minds (дата обращения: 17.08.2025).
Autor D. Applying AI to Rebuild Middle Class Jobs, NBER Working Paper 32140. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w32140/w32140.pdf (дата обращения: 17.0782025).
Brynjolfsson D. et al. Generative AI at Work. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/pdf/2304.11771 (дата обращение: 10.08.2025).
Gmyrek P. et al. Generative AI and Jobs. ILO Working paper 140. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf (дата обращения: 10.08.2025).
Goldman Sachs. Gen AI: Too Much Spend, Too Little Benefit? 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.goldmansachs.com/insights/top-of-mind/gen-ai-too-much-spend-too-little-benefit (дата обращения: 12.08.2025).
ILO (2025) World Employment and Social Outlook: May 2025 Update. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WESOUpdate_May2025_1.pdf (дата обращения: 15.08.2025).
ILO, UN (2024) Mind the AI Divide: Shaping a Global Perspective on the Future of Work. [Электронный ресурс]. URL: https://labourdiscovery.ilo.org/discovery/delivery/41ILO_INST:41ILO_V1/12132019820002676 (дата обращения: 15.08.2025).
IMF (2024) Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379 (дата обращения: 29.08.2025).
Joe Seydl, Jonathan Linden (Jul, 16 2024) How AI can boost productivity and jump start growth, J.P.Morgan. [Электронный ресурс]. URL: https://privatebank.jpmorgan.com/nam/en/insights/markets-and-investing/ideas-and-insights/how-ai-can-boost-productivity-and-jump-start-growth#fn12 (дата обращения: 12.08.2025).
Kinder M. et all. AI, the American worker, and the future of work, Brookings. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.brookings.edu/articles/generative-ai-the-american-worker-and-the-future-of-work/ (дата обращения: 24.08.2025)
Lightcast. The Rising Storm: Building a Future-Ready Workforce to Withstand the Looming Labor Shortage. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.datocms-assets.com/62658/1726526804-the_rising_storm_lightcast_final.pdf (дата обращения: 10.08.2025).
Michael Chui et all. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, McKinsey. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/the%20economic%20potential%20of%20generative%20ai%20the%20next%20productivity%20frontier/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.pdf (дата обращения: 13.08.2025).
Noy Sh., Zhang W. Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf (дата обращения: 10.08.2025).
Peng S. et al. The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/pdf/2302.06590 (дата обращения: 10.08.2025).
PwC (2025) The leader’s guide to value in motion. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/value-in-motion.html (дата обращения: 12.08.2025).
United Nations. World Population Prospects 2024: Summary of Results. [Электронный ресурс]. URL: https://population.un.org/wpp/assets/Files/WPP2024_Summary-of-Results.pdf (дата обращения: 19.08.2025).
WEF (2025) Future of Jobs report 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf (дата обращения: 14.08.2025).
Абдурахманов К.Х. Трансформация рынка труда в условиях внедрения искусственного интеллекта // Российский журнал экономики труда. 2023. Т. 10, № 2. С. 227-246.
Ташенов А.М. Влияние автоматизации и искусственного интеллекта на международный рынок труда в условиях цифровизации // Московский экономический журнал. 2024. № 7. С. 223-246.
