ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРИ СОСТАВЛЕНИИ СПЕЦИФИКАЦИЙ ДЛЯ КОММЕРЧЕСКОГО ПРЕДЛОЖЕНИЯ
Статья поступила в редакцию: 15.09.2025
Статья принята к публикации: 16.09.2025
Статья опубликована: 03.10.2025
Ключевые слова:
коммерческое предложение, спецификация, автоматизация, искусственный интеллект, затраты на реализацию процесса, экономическая эффективность процесса.Аннотация
Рассматриваются возможности применения искусственной автоматизации для составления спецификации при подготовке коммерческого предложения. Изучены варианты организации процесса создания спецификации без автоматизации, с применением автоматизации и интеллектуальной автоматизации на основе применения BPMN-диаграмм. Проведён сравнительный анализ финансовых и временных затрат, характерных для рассматриваемых версий реализации процесса составления спецификации. В статье представлен алгоритм расчёта экономического эффекта, который может быть использован для обоснования целесообразности использования интеллектуальной автоматизации для составления спецификации.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Amy Brennen. AI vs Automation: These are the differences and similarities between AI and automated systems. [Электронный ресурс]. URL: https://www.moveworks.com/us/en/resources (дата обращения: 01.08.2025).
Elizabeth Mixson. Rules Based Automation Explained. What is rules-based automation? [Электронный ресурс]. URL: https://www.intelligentautomation.network/intelligent-automation-ia-rpa/articles/rules-based-automation-explained (дата обращения: 07.08.2025).
Molly Kinder, Xaiver de Souza Briggs, Mark Muro, Sifan Liu. Generative AI, the American worker, and the future of work [Электронный ресурс]. URL: https:// www.brokings.edu/articles/generative-ai-the-american-worker-and-the-future-of-work (дата обращения: 20.08.2025).
What is intelligent automation? [Электронный ресурс]. URL: https://www.ibm.com/think/topics/intelligent-automation. (дата обращения: 07.08.2025).
Исследования показывают, что компании, использующие процессы на основе искусственного интеллекта, превосходят своих конкурентов. [Электронные ресурсы]. URL: https://tiinside.com.br/ru/17/10/2024/ (дата обращения: 05.08.2025).
Как использовать Zapier: полное руководство. [Электронный ресурс]. URL: https://www.getguru.com/ru/reference/how-to-use-zapier-a-comprehensive-guide (дата заполнения: 06.08.2025).
Рыхтикова Н.А. Эффективное управление рисками на основе корпоративных информационных систем // Проблемы теории и практики управления. 2014. № 9. С. 124-129.
Спецификация: виды и примеры заполнения. [Электронный ресурс]. URL: https://finance.mail.ru/guide/spetsifikatsiya-476/ (дата заполнения: 16.08.2025).
