ОПЫТ СОГАЗ ПО ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДОБРОВОЛЬНОМ МЕДИЦИНСКОМ СТРАХОВАНИИ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРАХОВОГО СЕКТОРА
Ключевые слова:
искусственный интеллект, добровольное медицинское страхование, страховой сектор, страховой бизнес, СОГАЗ, финансовые процессы, цифровая трансформация, снижение страховых расходовАннотация
В статье рассматривается опыт интеграции технологий искусственного интеллекта в деятельность страховой компании СОГАЗ в сегменте добровольного медицинского страхования. Показано, что внедрение интеллектуальных решений имеет комплексный характер и охватывает ключевые направления деятельности компании: автоматизацию экспертизы медицинских счетов, развитие телемедицинских сервисов, внедрение цифровых ассистентов для клиентов и создание платформы «Устойчивое здоровье», основанной на анализе больших данных. Отмечается, что применение технологий искусственного интеллекта позволяет существенно сократить операционные издержки, ускорить процессы урегулирования убытков, повысить точность принятия решений и укрепить финансовую устойчивость страховой компании.
Особое внимание уделяется влиянию искусственного интеллекта на клиентский опыт. За счёт персонализации страховых продуктов и расширения доступности медицинских услуг страхование перестаёт восприниматься исключительно как инструмент компенсации затрат и превращается в полноценный сервис по поддержке здоровья. Это способствует росту удовлетворённости клиентов, укреплению их лояльности и стимулированию спроса на полисы добровольного медицинского страхования.
Анализ международной практики (на примере Allianz, AXA, Ping An) показывает, что опыт СОГАЗ коррелирует с глобальными тенденциями цифровизации страховой отрасли, но в то же время учитывает специфику российского рынка, включая доминирование корпоративных клиентов и высокую нагрузку медицинской инфляции. В заключение подчеркивается, что искусственный интеллект становится стратегическим фактором развития страхового сектора России, способным перевести добровольное медицинское страхование от компенсационной к превентивной модели, обеспечивающей долгосрочную устойчивость и повышение качества медицинской помощи.
Список литературы
Баринова Н.В., Баринов В.Р. Цифровая экономика, искусственный интеллект, индустрия 5.0: вызовы современности // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2022. Т. 19, № 5. С. 23-34.
Kumar A., Kumar A., Kumari S., Kumari S., Kumari N., Behura A.K. Artificial intelligence: the strategy of financial risk management // Finance: Theory and Practice. 2024. Vol. 28, № 3. P. 174-182.
Кравченко Е.В., Суховеева А.А. Страховой рынок России: современное состояние и направления развития // Экономика, предпринимательство и право. 2022. Т. 12, № 2. С. 807-822.
Нишнианидзе О. О., Килимова Л. В. Эффективность медицинского страхования как инструмента сохранения здоровья населения в условиях современного российского общества // Актуальные проблемы региональной социологии: сб. статей II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Курск, 16 дек. 2022 г. Курск: Университетская книга, 2022. Т. 5. С. 77-82.
Кобякова О.С., Стародубов В.И., Кадыров Ф.Н., Куракова Н.Г., Чилилов А.М. Телемедицинские технологии: перспективы и ограничения // Врач и информационные технологии. 2020. № 5. С. 76-85.
Лещинская А.Ф., Пятаева О.А., Смирнова В.Р., Шулус А.А. и др. Развитие науки и технологий в эпоху глобальной трансформации. Петрозаводск: МЦНП «Новая Наука», 2023. 523 с.
Мочалина Е.П., Иванкова Г.П., Болонкин В.И., Давыдов А.Е. Перспективы внедрения и развития AI на рынке страховых компаний // Умные технологии в современном мире: материалы IV Всероссийской научно-практической конференции, Челябинск, 24–25 ноября 2021 г. Челябинск: Южно-Уральский государственный университет, 2021. Т. 1. С. 95-103.
Скачек Н.В., Курзаков В.А., Ибатуллин Р.Р., Красева О.Ю., Жданова Н.В. Искусственный интеллект и большие данные в страховании с телематикой // Молодой исследователь: материалы 9-й научной выставки-конференции научно-технических и творческих работ студентов, Челябинск, 18–19 мая 2022 г. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 259-270.
Евчинская К.В. Добровольное медицинское страхование в Кемеровской области: проблемы и пути решения // Региональное развитие: экономика и социум. Взгляд молодых исследователей: материалы симпозиума в рамках XVII (XLIX) Международной научной конференции студентов и молодых учёных «Образование, наука, инновации – вклад молодых исследователей», Кемерово, 2022 г. Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2022. Т. 23. С. 52-54.
Боряева Т.Ф. Основные тенденции ДМС на российском страховом рынке // Агропромышленный комплекс: состояние, проблемы, перспективы: сб. статей XVII Международной научно-практической конференции, Пенза, 24–25 октября 2022 г. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2022. С. 672-676.
Официальный сайт страховой группы «СОГАЗ». [Электронный ресурс]. URL: https://www.sogaz.ru/ (дата обращения: 29.08.2025).
Фечина А.О. Риски развития рынка телемедицинских услуг в условиях цифровизации // Экономико-правовые проблемы обеспечения экономической безопасности: материалы IV Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 19 марта 2021 г. Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2021. С. 142-144.
Константинов И.М. Цифровизация в страховании // Интеграция мировой науки и техники: новые концепции и парадигмы: материалы II Международной научно-практической конференции, Ставрополь, 28 февраля. 2023 г. Ставрополь: Параграф, 2023. С. 373-375.
Хоминич И.П., Фрумина С.В., Андрющенко Г.И. и др. Деньги, финансы, банки, страхование в цифровую эпоху: осмысление трансформаций, риски, рынки, финансовые институты: монография / под ред. И. П. Хоминич, С. В. Фруминой. М.: ООО «Русайнс», 2023. 212 с.
Сушкова И.А., Мамаева Л.Н. Искусственный интеллект в экономике и системе экономической безопасности // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2023. Т. 20, № 4. С. 44-53.
