ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОСТИ

Аннотация

В статье уточняются теоретико-методические аспекты оценки эффективности производства зерна, а также выполняется анализ релевантных статистических показателей, характеризующих результаты функционирования национального зернового подкомплекса в условиях нестабильности. Зерновое производство имеет важнейшее значение для социально-экономической системы РФ, так как выступает фундаментальной основой решения задач в области обеспечения продовольственной безопасности и является актуальной составляющей экспортного потенциала страны. Повышение эффективности производства зерна способствует наращиванию экспортного потенциала, что положительно влияет на рост геополитического статуса России на мировом продовольственном рынке. На базе внутреннего зернового производства происходит функционирование пищевой промышленности и ряда других смежных отраслей, которые вносят ощутимый вклад в решение задач по обеспечению продовольственной безопасности. Ключевое место зерновое производство с учетом природно-климатических условий страны занимает в сельском хозяйстве, являющимся важнейшей отраслью национальной экономики. Определяющей особенностью производства зерна является высокая зависимость от природно-климатических и биологических факторов. Использование передовых технологий позволяет снизить негативное воздействие данных факторов и уменьшить риски падения урожайности, но полностью исключить их влияние невозможно. В этой связи огромную значимость приобретает построение эффективного механизма функционирования зернового производства, которое требует активного государственного участия с учетом специфики отраслевых бизнес-процессов и текущей конъюнктуры на мировых продовольственных рынках. В исследовании автором обосновывается многовекторная актуальность достижения высоких показателей эффективности производства зерна, рассматриваются основные факторы эффективности зернового производства, проводится анализ динамики и структуры производства зерна по категориям хозяйств, а также выполняется оценка динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур.