ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ АДМИНИСТРАТИВНЫМИ ЗДАНИЯМИ
Ключевые слова:
Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровой двойник, эффективность эксплуатации коммерческой недвижимости, умный город.Аннотация
В данной статье рассматриваются вопросы применения ИИ в сфере эксплуатации административных зданий, имеющих цифровых двойников в целях повышения эффективности эксплуатации. Определяются преимущества применения ИИ по сравнению с цифровыми дойниками и Iot-датчиками. Исследуются барьеры, препятствующие широкому распространению ИИ при эксплуатации коммерческих зданий, его интеграция в существующие системы управления зданиями, повышенных требований к вычислительным мощностям, внутренняя сложность и вероятность принятия непредсказуемых решений, необходимости непрерывного контроля над ним и внесение корректировок в алгоритмы. Предложены практические рекомендации, которые ускорят распространение ИИ при эксплуатации административных зданий, повысят эффективность его применения, снизят расходы на внедрение. Интеграция ИИ в управление коммерческой недвижимости сократит эксплуатационные расходы и повысит комфортность здания. Данное сочетание является весомым стимулом, который подтолкнет девелоперов к внедрению ИИ в управлении объектами.
Список литературы
Чапаев Н.М. Цифровая трансформация на примере строительной отрасли // Прикладные экономические исследования. 2024. № 4. С. 259-264. DOI: 10.47576/2949-1908.2024.4.4.028.
Гюльмисарян Р.Г. Тенденции девелопмента и управления коммерческой недвижимостью // Теория и практика общественного развития. 2024. № 2. С. 86-92. DOI: 10.24158/tipor.2024.2.11.
Медынцев А.А., Князева Н.В. Использование цифровых технологий в управлении эксплуатацией зданий и сооружений // Строительство и архитектура. 2024. Т. 12, № 3. С. 4-4. DOI: 10.29039/2308-0191-2024-12-3-4-4.
Himeur Y., Ghanem K., Alsalemi A., Bensaali F., Amira A. Artificial Intelligence based Anomaly Detection of Energy Consumption in Buildings: A Review, Current Trends and New Perspectives. [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/abs/2010.04560 (дата обращения: 17.08.2025).
Merabet G.H., Essaaidi M., Ben Haddou M. и др. Intelligent Building Control Systems for Thermal Comfort and Energy-Efficiency: A Systematic Review of Artificial Intelligence-Assisted Techniques. [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/abs/2104.02214 (дата обращения: 10.08.2025).
Habib M., Habib A., Albzaie M. et al. Sustainability benefits of AI-based engineering solutions for infrastructure resilience in arid regions against extreme rainfall events. 2024. DOI: 10.1007/s43621-024-00500-2.
Advancing Sustainable Energy Management: A Comprehensive Review of Artificial Intelligence Techniques in Building // Engineering research journal. 2024. DOI: 10.21608/ERJSH.2023.226854.1196.
Bouabdallaoui Y., Lafhaj Z., Yim P., Ducoulombier L., Bennadji B. Predictive Maintenance in Building Facilities: A Machine Learning-Based Approach // Sensors. 2021. V. 21. № 4. P. 1044. DOI: 10.3390/s21041044.
Князева Н.В., Назойкин Е.А., Орехов А.А. Современные подходы к оценке технического состояния строительных конструкций зданий на этапе эксплуатации // Строительство: наука и образование. 2024. Т. 14, № 3. С. 131-142. DOI: 10.22227/2305-5502.2024.3.131-142.
Горбачева Т.А. Искусственный интеллект: риски и проблемы внедрения в Российской Федерации // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2025. № 1. С. 96-105. DOI: 10.47576/2949-1894.2025.1.1.014.
Туровец Ю.В., Вишневский К.О. Искусственный интеллект в России: кто, что и как внедряет. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. 2023, 26 сентября. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/862009044.pdf (дата обращения: 21.08.2025).
Конев Д.А. Риски использования искусственного интеллекта и систем дипфейк в VR-среде и метавселенной: анализ, перспективы, пути противодействия // Юристъ-Правоведъ: науч.-теоретич. и информац.-методич. журнал. 2024. № 3 (110). С. 171-176.
Гохберг Л.М. (рук. авт. колл.). Искусственный интеллект в России: технологии и рынки / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: ВШЭ, 2025. 148 с.
Баженов С.И. Формирование региональной идентичности, анализ угроз // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 3. С. 153-157.
Баженов С.И. Управленческие решения в научно-технологическом развитии региона // Евразийское пространство: экономика, право, общество. 2025. № 3. С. 3-7.
