ПЕРСПЕКТИВЫ И РИСКИ ВНЕДРЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ В БИЗНЕС-ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ КОМПАНИЙ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2087Статья поступила в редакцию: 14.07.2025
Статья принята к публикации: 28.08.2025
Статья опубликована: 01.09.2025
Ключевые слова:
искусственный интеллект, интеллектуальные агенты, ИИ-агенты, эффективность, риски.Аннотация
В статье представлена систематизация сценариев интеграции интеллектуальных агентов в бизнес-деятельность отечественных компаний, выявлены наиболее перспективные варианты. Актуальность исследования связана с необходимостью обобщения опыта по внедрению интеллектуальных агентов для формирования подходов к инновационному развитию компаний на основе технологий искусственного интеллекта. Предварительная оценка рисков и выгод текущей практики использования новой категории интеллектуальных агентов на основе больших языковых моделей позволяет выявить оптимальные направления трансформации бизнес-процессов для привлечения нейросотрудников на роль исполнителей. В заключение статьи приводятся рекомендации по сопровождению процесса интеграции агентов искусственного интеллекта в деятельность компании.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Искандарова С.А. ИИ-агенты в корпоративном управлении: архитектурные решения и практики внедрения // Вестник науки. 2025. Т. 1. № 6 (87). С. 1415-1428.
Bharti M. AI agents: a systematic review of architectures, components, and evolutionary trajectories in autonomous digital systems // International Journal of Computer Engineering and Technology (IJCET). 2025. Vol. 16. P. 1-13.
Соколова М.Е. ChatGPT и промпт-инжиниринг: о перспективах внедрения генеративных нейросетей в науке // Науковедческие исследования. 2024. № 1. С. 92-109.
Михненко П.А. Профессиональная коммуникация с генеративным искусственным интеллектом: тенденция или «мимолётное явление»? // Цифровая экономика. 2023. № 4 (25). С. 5-18.
Redmadrobot. Рынок GenAI в 2025 году // ICT.Moscow. [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/analytics/rynok-genai-v-2025-godu/?ysclid=mdudu6uuew491991060 (дата обращения: 01.07.2025).
Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта – Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации; МГУ имени М.В.Ломоносова, 2021. 159 с.
Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. Аналитический доклад. М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2023. 68 с.
Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. Аналитический доклад. М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2024. 85 с.
ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта. М.: Российский институт стандартизации, 2024. 57 с.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 24668-2022. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура управления процессами аналитики больших данных. М.: Российский институт стандартизации, 2022. 49 с.
ГОСТ Р 59276-2020. Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения. М.: Стандартинформ, 2021. 11 с.
AI Agents // Официальный сайт BCG. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bcg.com/capabilities/artificial-intelligence/ai-agents (дата обращения: 01.07.2025).
Laney D.B. Understanding And Preparing For The 7 Levels Of AI Agents // Forbes. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.com/sites/douglaslaney/2025/01/03/understanding-and-preparing-for-the-seven-levels-of-ai-agents/ (дата обращения: 01.07.2025).
AI-решения для бизнеса нового поколения // Официальный сайт МТС. [Электронный ресурс]. URL: https://mts.ai/ru/home/?ysclid=mdre65lizy552670048 (дата обращения: 01.07.2025).
СберБизнесБот и GigaChat запустили новое поколение умных ИИ-ботов для российского бизнеса // Блог СберТаргет. [Электронный ресурс]. URL: https://sbertarget.ru/blog/sberbiznesbot-i-gigachat-zapustili-novoe-pokolenie-umnyh-ii-botov (дата обращения: 01.07.2025).
Нейроаналитик: ИИ агент для мгновенного построения графиков и поиска инсайтов // Блог Yandex.Cloud. [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.cloud/ru/blog/yandex-neuroanalyst?ysclid=mdud2wcwvo452107631 (дата обращения: 01.07.2025).
AI-ассистент разработчика GigaCode// Блог GitVerse. [Электронный ресурс]. URL: https://gitverse.ru/features/gigacode/ (дата обращения: 01.07.2025).
Вселенная AI-ассистентов // Центр искусственного интеллекта Т Банка. [Электронный ресурс]. URL: https://ai.tbank.ru/assistants/?ysclid=mdnntn4l9d406998708 (дата обращения: 01.07.2025).
Разработка и применение мультиагентных систем в корпоративной среде // Сбер GIGA B2B. Гайд [Электронный ресурс]. URL: https://giga.chat/b2b/multi-agent-system?ysclid=mdsw0cm9tu648292768 (дата обращения: 01.07.2025).
Calculating ROI with AI Agents: A Transformative Journey to Operational Excellence // Gupshup. [Электронный ресурс]. URL: https://w.gupshup.io/resources/blog/calculating-roi-with-ai-agents (дата обращения: 01.07.2025).
