МЕТОДИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В ПРОМЫШЛЕННОМ И ПОТРЕБИТЕЛЬСКОМ МАШИНОСТРОЕНИИ
Ключевые слова:
машиностроение, экономика, промышленность, отрасль, развитие, бизнес-процесс, управление, технология, методика, эффективность, оценкаАннотация
Исследование посвящено проблемам оценки и повышения эффективности управления развитием бизнес-процессов в машиностроительной отрасли промышленности. С учётом отечественного и зарубежного опытов проведена систематизация научно-методических подходов к анализу эффекта от управляющих воздействий. Обоснована недостаточность инновационной активности российских компаний машиностроительного бизнеса. Подтверждено предположение о том, что эффективность управления развитием бизнес-процессов в машиностроении зависит от экономического состояния обрабатывающей индустрии страны. Для прогнозирования динамики изменений объёмов производства в секторе машиностроения разработана линейно-тригонометрическая модель временного ряда. Проанализировано состояние бизнес-процессов в автомобилестроительной подотрасли российского машиностроения. Предложены мероприятия по повышению продуктивности менеджмента в экономической деятельности автомобильных концернов. Усовершенствована комплексная методика оценивания эффективности управления развитием бизнес-процессов в машиностроительной отрасли промышленности. Оценочный инструментарий включает методы финансовой математики, общей статистики и финансово-экономического анализа. Машиностроительной отрасли присвоена удовлетворительная оценка эффективности управления развитием бизнес-процессов. Практические реалии управляющих воздействий в машиностроении сочетаются с налоговыми и финансовыми формами поддержки прогрессивных нововведений. Рекомендованы мероприятия по стимулированию внутриотраслевых предприятий-лидеров и обеспечению роста экономических показателей в секторах национального хозяйства, выступающих в роли потребителей машин и оборудования российских марок.
Список литературы
Дубровина Н.А. Инновационные технологии в машиностроении // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2021. Т. 12, № 1. С. 108-115. DOI: 10.18287/2542-0461-2021-12-1-108-115.
Еленев К.С., Малкова Т.Б., Кудряшов С.А., Хандусенко В.О. Методический подход к прогнозированию потребности предприятий машиностроения Российской Федерации в металлорежущем и кузнечно-прессовом оборудовании // Экономика высокотехнологичных производств. 2024. Т. 5. № 1. С. 49-70. DOI: 10.18334/evp.5.1.120838.
Еленев К.С., Малкова Т.Б., Еленева Ю.Я., Кудряшов С.А. Подходы к кластеризации металлорежущего и кузнечно-прессового оборудования предприятий машиностроения России // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 5. С. 2397-2418. DOI: 10.18334/epp.14.5.120891.
Орехова С.В., Мисюра А.В. Трансформация бизнес-модели и возрастающая отдача высокотехнологичного предприятия // Вестник Челябинского государственного университета. 2020. № 6 (440). Экономические науки. Вып. 69. С. 75-85. DOI: 10.47475/1994-2796-2020-10609.
Шинкевич А.И., Шумкин А.В. Алгоритм оценки инновационного потенциала секторов экономики как элемент реинжиниринга бизнес-процессов // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2021. № 4 (64). С. 35-42. DOI: 10.52452/18115942_2021_4_35.
Шинкевич А.И., Шумкин А.В. Функциональное моделирование процесса выведения инновационной продукции на рынок в машиностроении // Вестник университета. 2021. № 12. С. 47-54. DOI: 10.26425/1816-4277-2021-12-47-54.
Шумкин А.В. Разработка факторной модели высокотехнологичного машиностроительного производства // Управление устойчивым развитием. 2023. № 3 (46). С. 23-29. DOI: 10.55421/2499992Х_2023_3_23.
Ferreira J.J., Teixeira A.A.C. Open innovation and knowledge for fostering business ecosystems // Journal of Innovation & Knowledge. 2019. Vol. 4 (4). P. 253-255. DOI: 10.1016/j.jik.2018.10.002.
Sun Ch.-Ch., Chang K.-L. Strategic Alliance Pattern Evaluation Model for Taiwan’s Machine Tool Industry: A Hierarchical DEMATEL Method // Mathematical Problems in Engineering. 2022. Vol. 2022. P. 1-20. DOI: 10.1155/2022/5110327.
Постановление Правительства Российской Федерации от 16 октября 2017 года № 1251 «Об утверждении правил господдержки центров Национальной технологической инициативы на базе вузов и научных организаций» // Правительство России. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/29707/ (дата обращения: 09.06.2025).
Сквозные технологии НТИ // Национальная технологическая инициатива. [Электронный ресурс]. URL: https://nti2035.ru/technology/ (дата обращения: 09.06.2025).
Концепция технологического развития на период до 2030 года, утверждённая распоряжением Правительства Российской Федерации от 20 мая 2023 г. № 1315-р // Правительство России. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/all/147621/ (дата обращения: 17.06.2025).
Технологическое развитие отраслей экономики Российской Федерации // Федеральная служба государственной статистики России. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11189 (дата обращения: 17.06.2025).
Сводная стратегия развития обрабатывающей промышленности Российской Федерации до 2030 года и на период до 2035 года, утверждённая распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 июня 2020 г. № 1512-р (в редакции распоряжения Правительства Российской Федерации от 9 сентября 2023 г. № 2436-р) // Правительство России. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/49489/ (дата обращения: 17.06.2025).
Промышленное производство // Федеральная служба государственной статистики России. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/enterprise_industrial (дата обращения: 17.06.2025).
Ежегодные доклады «Социально-экономическое положение России» // Федеральная служба государственной статистики России. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/50801 (дата обращения: 17.06.2025).
Региональная статистика Российской Федерации // Федеральная служба государственной статистики России. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/regional_statistics (дата обращения: 17.06.2025).
Наука, инновации и технологии // Федеральная служба государственной статистики России. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 17.06.2025).
Национальные счета // Федеральная служба государственной статистики России. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 17.06.2025).
Эффективность экономики России // Федеральная служба государственной статистики России. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11186 (дата обращения: 17.06.2025).
