МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Ключевые слова:
технологическое развитие, промышленные предприятия, интегральная оценка, экспертная оценка, совершенствование процессовАннотация
Технологическое развитие является необходимым условием поддержания стабильности деятельности промышленного предприятия и его защиты от внешних угроз. Анализ научной литературы и информации, представленной на сайтах маркетинговых и консалтинговых агентств, позволил разработать комплексный подход к оценке уровня технологического развития промышленного предприятия. Предлагаемая методика оценки, основанная на использовании двухуровневого интегрального показателя, позволяет получить обобщенное представление о степени технологического развития промышленного предприятия и провести структурный анализ, учитывающий текущее состояние производственных процессов, закупочных и сбытовых процессов, финансовых процессов, а также рабочего пространства. Результаты оценки помогают выбрать подходящие управленческие инструменты, способствующие повышению уровня технологического развития промышленного предприятия и, как следствие, росту его конкурентоспособности, производительности и эффективности.
Список литературы
Behrens A., Taranic I., Rizos V. Resource Efficiency Indicators for Policy-Making. CEPS. Working Document. 2015. № 415. P. 18.
Bezhentseva T.V., Aleksandrova N.N., Matyus E.G. Formation of system of indicators for evaluation of environmental activities. // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing. 2018. № 451. Р. 012182. DOI: 10.1088/1757-899X/451/1/012182.
Gospodarchuk G., Zeleneva E. Assessment of Financial Development of Countries Based on the Matrix of Financial Assets // Economies. 2022. Vol. 10. P. 122. DOI: 10.3390/economies10050122.
Nurprihatin F., Nadistya Y., Rembulan G.D., Andry J.F., Lestari T.E. Minimizing Product Defects Based on Labor Performance using Linear Regression and Six Sigma Approach // Management and Production Engineering Review. 2023. Vol. 14. № 2. P. 88-98. DOI: 10.24425/mper.2023.146026.
Герасименко О.А. Стратегическое геомаркетинговое планирование: апробация результатов // Фундаментальные исследования. 2023. № 1. С. 90-95. DOI: 10.17513/fr.43425.
Куликов Д.Д., Яблочников Е.И. Применение оценочных метрик для анализа технологической подготовки производства // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 6 (76). С. 110-113.
Шеремет А.Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебник. - 2-е изд., доп. М.: ИНФРА-М, 2024. 374 с.
Anan L., Krivkovich A., Nadeau M.C., Isaza D.C., Figueiredo F., Olanrewaju T., Flötotto M., Jerenz A., Orlando Z., Vassallo A. Fintechs: A new paradigm of growth. 24.10.2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/fintechs-a-new-paradigm-of-growth (дата обращения: 25.03.2025).
Premo R., Heuberger M., Taneja V., Roberge M. The one ratio every subscription business needs to know. Using LTV/CAC to guide investments and operations. Boston Consulting Group. 2017.
10 key performance indicators in e-commerce. Digital commerce agency Strix. [Электронный ресурс]. URL: https://www.strix.net/en/insights/blog/10-key-performance-indicators-in-e-commerce (дата обращения: 25.03.2025).
25 Essential Ecommerce KPIs to Improve Business Performance. Prefixbox. [Электронный ресурс]. URL: https://www.prefixbox.com/blog/ecommerce-kpis/ (дата обращения: 25.03.2025).
Митяков Е.С., Корнилов Д.А. К вопросу о выборе весов при нахождении интегральных показателей экономической динамики // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2011. № 3 (90). С. 289-299.
Havrylenko M., Shiyko V., Horal L., Khvostina I., Yashcheritsyna N. Economic and mathematical modeling of industrial enterprise business model financial efficiency estimation. Web of Conferences. 2020. E3S 166, 13025. DOI: 10.1051/e3sconf/202016613025.
Харрингтон Д., Эсселинг К.С., Нимвеген Х.В. Оптимизация бизнес-процессов. Документирование, анализ, управление, оптимизация. АЗБУКА, БМикро. СПб., 2002.
