ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО ВЛИЯНИЕ НА ЦИФРОВУЮ ЭКОНОМИКУ РОССИИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1709Статья поступила в редакцию: 24.11.2024
Статья принята к публикации: 22.01.2025
Статья опубликована: 27.01.2025
Ключевые слова:
искусственный интеллект, цифровая экономика, экономика совместного пользования, цифровые платформы.Аннотация
В статье рассматривается актуальная и важная тема - искусственный интеллект и его влияние на цифровую экономику. В настоящее время в научном мире приводится множество определений и понятий, как искусственного интеллекта, так и цифровой экономики. Путем научной полемики раскрывается понятие искусственного интеллекта и дается определение цифровой экономики. Авторами статьи проведен анализ состояния функционирования цифровой экономики Российской Федерации, даны экспертные оценки положительных тенденций и возможных угроз, возникающих вследствие влияния искусственного интеллекта.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Turing A. Computing machinery and intelligence. Oxford: Oxford University Press, 1950. No. 59. P. 433-460.
John McCarthy, Epistemological problems of artificial intelligence, Editor(s): Bonnie Lynn Webber, Nils J. Nilsson, Readings in Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann, 1981. P. 459-465. DOI: 10.1016/B978-0-934613-03-3.50035-0.
Davis Randall, Douglas B. Lenat. Knowledge-Based Systems in Artificial Intelligence. New York: McGraw-Hill International Book Co, 1982.492 p.
Поспелов Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии. М.: Наука, 1988, 280 с.
Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 (ред. от 15.02.2024) "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (вместе с "Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года"). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения 18.12.2024).
Market research future. [Электронный ресурс]. URL: https://www.marketresearchfuture.com/(дата обращения 18.12.2024).
Информационное общество. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/infocommunity (дата обращения 18.12.2024).
Аузан А.А. Цифровая экономика как экономика: институциональные тренды // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2019. № 6. С. 12-19.
Arian Zaboli, Francesco Brigo, Serena Sibilio, Michael Mian, Gianni Turcato, Human intelligence versus Chat-GPT: who performs better in correctly classifying patients in triage? // The American Journal of Emergency Medicine. 2024. Vol. 79. P. 44-47. DOI: 10.1016/j.ajem.2024.02.008.
Лекторский В.А., Васильев С.Н., Макаров В.Л. и др. Человек и системы искусственного интеллекта. СПб.: ООО "Издательство "Юридический центр", 2022. 328 с.
