ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ЭЛЕКТРОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ (НА ПРИМЕРЕ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ)
Статья поступила в редакцию: 03.03.2024
Статья принята к публикации: 13.03.2024
Статья опубликована: 19.03.2024
Ключевые слова:
бизнес-процесс, качество продукции, информационные технологии, искусственный интеллект, контроль качества, электронная промышленностьАннотация
В сложившихся условиях развитие отечественной электронной промышленности имеет важное значение для всей промышленности в целом. Обусловлено это тем, что в настоящее время практически любое производимое техническое изделие содержит электронные компоненты и, в дальнейшем спрос на электронную продукцию будет только увеличиваться. Помимо объемов производства большое значение имеет качество электронных компонентов, которое, к сожалению, пока уступает импортной продукции. Имеющееся отставание связано не только с техническим и технологическим отставанием, общей культурой производства, но и с низкой эффективностью происходящих на предприятиях электронной промышленности бизнес-процессов. Одним из таких процессов является контроль качества продукции. Данная работа посвящена повышению эффективности процесса контроля качества продукции за счет использования искусственного интеллекта. В статье рассматриваются существующие методы контроля качества продукции на предприятиях по производству электроники, описан процесс создания платы на одном из заводов производства электроники. В работе доказано, что использование оптического метода контроля совместно с искусственным интеллектом способно существенно повысить эффективность рассматриваемого бизнес-процесса. В качестве примера представлен процесс анализа электронного компонента на основе использования компьютерного зрения. Применение искусственного интеллекта для контроля качества на предприятиях электронной промышленности позволит сократить затраты на брак и определить возможные «слабые места» в процессе производства.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Хатидже Камгоз Акдаг. Полное управление качеством посредством обнаружения дефектов в производственных процессах с использованием алгоритмов машинного обучения // Материалы Международного симпозиума по производственным исследованиям 2019. С. 508-516. DOI: 10.1007/978-3-030-31343-2_44.
Боргардт Е.А., Бобель Д.Н. Технологии искусственного интеллекта в системе управления качеством // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2021. Т. 8-1 (59). С. 178-180.
Скарюкина А.В. Рябков О.А. Понятие «Контроль качества» и его виды // Экономика и социум. 2018. № 1 (44). С. 1266-1271.
Сорокин А.В. Управление качеством: Учебное пособие для студентов всех форм обучения направления подготовки «Менеджмент». Издание 2-е дополненное и исправленное. Рубцовск, 2021. 106 с.
ГОСТ Р ЕН 13018-2014: Контроль визуальный. М.: Стандартинформ. 2019. 8 с.
Как производят материнские платы и электронику на новом заводе в России. [Электронный ресурс]. URL: https://michail-shor.livejournal.com/697244.html (дата обращения 02.03.2024).
Как складывается стоимость сервиса на устройства. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mobile-review.com/articles/2014/armchair-analytics-11.shtml (Дата обращения 10.02.2024).
Мельникова Е. Использование возможностей искусственного интеллекта для оптимизации производства и продаж в 2023 году. [Электронный ресурс]. URL: https://vc.ru/future/636034-ispolzovanie-vozmozhnostey-iskusstvennogo-intellekta-dlya-optimizacii-proizvodstva-i-prodazh-v-2023-godu?ysclid=lt8wtzh0r5513256062 (дата обращения 02.03.2024).
Куцев Р. Пять примеров успешного использования ИИ на производстве. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/articles/727358/ (дата обращения 02.03.2024).
Оптический контроль. [Электронный ресурс]. URL: https://bigenc.ru/c/opticheskii-kontrol-684528 (дата обращения 02.03.2024).
Рентгеновский контроль. [Электронный ресурс]. URL: https://mattest.ru/welds/rentgenograficheskiy-kontrol.php (дата обращения 02.03.2024).
Электрические методы неразрушающего контроля. [Электронный ресурс]. URL: https://mashproject.ru/statii/elektricheskie-metody-nerazrushayushhego-kontrolya-elektropotenczialnyj-metod/ (дата обращения 02.03.2024).
AI-Generated Art Sells for Nearly Half a Million Dollars at Christie’s. [Электронный ресурс]. URL: https://www.adweek.com/performance-marketing/ai-generated-art-sells-for-nearly-half-a-million-dollars-at-christies/ (дата обращения 02.03.2024).
Chinese AI Beats Doctors in Diagnosing Brain Tumors. [Электронный ресурс]. URL: https://www.popularmechanics.com/technology/robots/a22148464/chinese-ai-diagnosed-brain-tumors-more-accurately-physicians/ (дата обращения 02.03.2024).
Japan looks to AI as coronavirus challenges go-and-see quality control mantra. [Электронный ресурс]. URL: https://www.reuters.com/article/us-health-coronavirus-japan-factory/japan-looks-to-ai-as-coronavirus-challenges-go-and-see-quality-control-mantra-idUSKBN25R0CP/ (дата обращения 02.03.2024).
Mastering the Game of Go without Human Knowledge. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nature.com/articles/nature24270 (дата обращения 02.03.2024).
