Данная статья рассматривает потенциал и риски применение генеративного искусственного интеллекта (далее – ИИ) в финансовой сфере. Было обнаружено, что инженерия запросов и точные инструкции имеют важное значение для получения качественных результатов от генеративного ИИ. Прозрачность и понятность модели, а также борьба с предвзятостью, становятся ключевыми аспектами внедрения генеративного ИИ. Однако существую риски, включая конфиденциальность и безопасность данных, а также правовые вопросы. Помимо этого, нельзя игнорировать вопросы ответственности в случае ошибок генеративного ИИ. Важно отметить, что генеративный ИИ не заменяет финансовых специалистов, а служит инструментом для оптимизации их работы. Автоматизация, хотя и вызывает опасения относительно потери рабочих мест, развивается медленнее, чем прогнозировалось. Исследование подчеркивает необходимость адаптации финансовых профессионалов к изменяющейся среде и понимания сложных рисков и вызовов, связанных с внедрением генеративного ИИ в финансовой сфере.
This article explore the potential and risk of using generative artificial intelligence (AI). In the financial sector. We found that query engineering and precise instructions play a crucial role in obtaining high-quality results from AI. Transparency and interpretability of models, as well as addressing bias, become key aspects of AI implementation. However, there are risks, including data confidentiality and security, as well as legal and regulatory issues. Additionally, questions of accountability in the event of AI errors cannot be ignored. It is important to note that AI does not replace financial professionals but serves as a tool to enhance their work. Automation, while raising concerns about job loss, is progressing more slowly than anticipated. The study emphasizes the need for financial professionals to adopt to changing environment and understand the complex risks and challenges associated with AI in finance sector.