<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" article-type="research-article" dtd-version="1.3">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">1607-968X</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Финансовый менеджмент</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Financial Management</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1607-968X</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом "Академический"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">929</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/fm1-220234-14</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/929</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ТЕОРИЯ ИГР КАК ИНСТРУМЕНТ РИСК-ОРИЕНТИРОВАННОГО ПОДХОДА ФЕДЕРАЛЬНОГО КАЗНАЧЕЙСТВА</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>GAME THEORY AS A TOOL OF THE RISK-ORIENTED APPROACH OF THE FEDERAL TREASURY</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Гусарова</surname>
            <given-names>Л.В.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Гусарова</surname>
              <given-names>Л.В.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Gusarova</surname>
              <given-names>L.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Пожидаева</surname>
            <given-names>Е.А.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Пожидаева</surname>
              <given-names>Е.А.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Pozhidaeva</surname>
              <given-names>Е.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2023-10-30">
        <day>30</day>
        <month>10</month>
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <issue>1-2</issue>
      <fpage>4</fpage>
      <lpage>14</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2023-10-30">
          <day>30</day>
          <month>10</month>
          <year>2023</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2023</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Издательский дом "Академический"</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Academic Publishing House</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p xml:lang="ru">Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
          <license-p xml:lang="en">This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="article" xlink:href="https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/929">https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/929</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье представлена авторская методика отбора субъектов контроля для включения в план контрольных мероприятий Федерального казначейства, построенная на основе теории игр, в которой процесс определения объекта контроля для формирования плана деятельности Федерального казначейства и предупреждения совершения нарушений и недостатков в деятельности государственных органов и организаций, а также формирование Карты рисков, можно описать математической моделью антагонистической игры с нулевой суммой. Предлагается методика распределения выделяемых из бюджета средств, позволяющая обеспечить максимально рациональное и эффективное использование материальных, трудовых, временных и финансовых ресурсов Казначейства России при исполнении возложенных полномочий по осуществлению внутреннего государственного финансового контроля. Апробируются новые инструменты риск-ориентированного подхода, позволяющие нивелировать субъективный фактор планирования контрольной деятельности, в результате которого в поле зрения контрольного органа не попадают рискоемкие объекты контроля, либо включаются объекты контроля с низким уровнем риска. В результате исследования выяснено, что антагонистическая игра с отсутствующей седловой точкой позволяет рассмотреть больше вариантов комбинирования различных объектов контроля при планировании деятельности Федерального казначейства, а также повысить совокупную эффективность деятельности контрольного органа за счет снижения риска возникновения условий для совершения нарушений в государственном секторе.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article presents the author's methodology for selecting subjects of control for inclusion in the plan of control activities of the Federal Treasury, built on the basis of game theory, in which the process of determining the object of control for the formation of an activity plan for the Federal Treasury and the prevention of violations and shortcomings in the activities of government bodies and organizations, as well as the formation of a Risk Map can be described by a mathematical model of an antagonistic zero-sum game. A methodology for distributing funds allocated from the budget is proposed to ensure the most rational and efficient use of material, labor, time and financial resources of the Russian Treasury in the exercise of assigned powers to exercise internal state financial control. New tools of a risk-based approach are being tested that make it possible to level out the subjective factor in planning control activities, as a result of which risk-intensive control objects are not included in the field of view of the control body, or control objects with a low level of risk are included. As a result of the study, it was found that an antagonistic game with a missing saddle point makes it possible to consider more options for combining various objects of control when planning the activities of the Federal Treasury, as well as to increase the overall efficiency of the control body by reducing the risk of conditions for committing violations in the public sector.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>Федеральное казначейство</kwd>
        <kwd>риск-ориентированный подход</kwd>
        <kwd>теория игр</kwd>
        <kwd>оценка рисков</kwd>
        <kwd>математическое моделирование</kwd>
        <kwd>Карта рисков Казначейства России</kwd>
        <kwd>внутренний государственный финансовый контроль</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>Federal Treasury</kwd>
        <kwd>risk-oriented approach</kwd>
        <kwd>game theory</kwd>
        <kwd>risk assessment</kwd>
        <kwd>mathematical modeling</kwd>
        <kwd>Risk map of the Treasury of Russia</kwd>
        <kwd>internal state financial control</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">План деятельности Федерального казначейства на 2023 год. [Электронный ресурс]. URL: https://roskazna.gov.ru/upload/iblock/4f8/Plan-Federalnogo-kaznacheystva-na-2023-god.pdf (Дата обращения 21.09.2023)</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Карта рисков Федерального казначейства в финансово-бюджетной сфере на 2022 год. [Электронный ресурс]. URL: https://roskazna.gov.ru/upload/iblock/33c/Karta-riskov-dlya-razmeshcheniya-na-sayte.pdf (Дата обращения 21.09.2023)</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Шепли Ллойд С., Шубик Мартин. "Теория игр в экономике: глава 1, введение, использование моделей", 1971. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rand.org/pubs/reports/R0904z1.html (Дата обращения 21.09.2023)</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Нойман Джон фон, Моргенштерн Оскар. Теория игр и экономического поведения. Издательство Принстонского университета, 2007.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Костромин А.В., Мухаметгалеев Д.М. Теория игр. Конспект лекций / А.В. Костроми, Д.М. Мухаметгалеев: Каз. федер. ун-т. – Казань, 2013. – 87 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Основные понятия теории игр : учебное пособие / А.Г. Кремлев.— Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2016.— 144 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Симко Н.Н. Алгоритм осуществления внутреннего государственного финансового контроля Казначейством России: проблемы и пути решения. // Финансы: теория и практика. 2020. №24(6). С. 123-139.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Крылов Андрей Александрович. Применение методов теории игр при анализе взаимодействия реального и финансового секторов РФ // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №3 (39). Номер статьи: 3903. Дата публикации: 08.03.2014. [Электронный ресурс]. URL: https://sovman.ru/article/3903/ (Дата обращения 21.09.2023)</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Филоненко П.А., Постовалов С.Н. Мощность критерия однородности как функция полезности в задачах принятия решения в условиях риска и неопределенности // Вестник СибГУТИ. - 2017. - №3. - С. 3-9.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Горяшко А. П. Теория игр: от анализа к синтезу. Обзор результатов // Cloud of science. - 2014. - №1. - С. 112.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Илларионов Б.В., Караваев М.А., Малиев Д.С. Сравнительный анализ процедур поиска сигналов в условиях априорной неопределенности их параметров по критериям Неймана-Пирсона и Вальда // Воздушно-космические силы. Теория и практика. - 2021. - №19. - С. 243-250.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
