РАСЧЕТ СТОИМОСТИ АКЦИЙ ПО МОДЕЛЯМ ДИСКОНТИРОВАНИЯ ДИВИДЕНДОВ

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-616

Статья поступила в редакцию: 07.08.2023

Статья опубликована: 07.08.2023

Ключевые слова:

ДИВИДЕНДЫ, СТОИМОСТЬ ПРИВЛЕЧЕННОГО СОБСТВЕННОГО КАПИТАЛА, КАПИТАЛ, ИНВЕСТИЦИИ, ОЖИДАЕМЫЙ РОСТ, ДИСКОНТИРОВАНИЕ, КОЭФФИЦИЕНТ НЕРАСПРЕДЕЛЕННОЙ ПРИБЫЛИ, ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНАЯ ЦЕНА

Аннотация

Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23342557

Единственный вид денежных потоков, получаемых от фирмы после покупки ее акций на открытом рынке, - это дивиденды. Простейшая модель для оценки собственного капитала - модель дисконтирования дивидендов, где стоимость акции представляет собой привлеченную стоимость ожидаемых дивидендов на нее. В данной статье исследуются: модель Гордона, модель «Н» для оценки роста, а также особые варианты, основанные на различных предположениях относительно будущего роста. Кроме того, рассмотрены использование модели дисконтирования дивидендов и результат исследований, посвященных ее эффективности.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Опубликован

07.08.2023

Выпуск

Раздел

Экономические науки