Статья направлена на выявление закономерностей формирования пространственно-отраслевой структуры кадрового потенциала российского судостроения и формулирование методологических принципов её измерения в контексте регионального кластерного развития. Предметом исследования выступают организационно-экономические отношения, возникающие в процессе территориального размещения производственных мощностей, воспроизводства квалификационной структуры трудовых ресурсов и управления человеческим капиталом в контексте пространственной концентрации отрасли стратегического значения. Целью работы является диагностика структурных диспропорций в распределении кадрового потенциала судостроительных кластеров и разработка индикаторного аппарата для оценки их пространственно-отраслевой конфигурации. В основе исследования лежит применение методов консолидации разрозненных источников данных, нормализации идентификационных признаков предприятий, верификации территориальной атрибуции, расчёта удельной кадровой обеспеченности как индикатора технологического контура, а также непараметрического статистического анализа для выявления значимых различий между региональными сегментами. Показано, что кадровый потенциал отрасли формируется под воздействием корпоративной и территориальной концентрации, что трансформирует пространственную организацию отрасли в структуру типа «ядро-периферия». Обозначена методика расчёта удельной кадровой обеспеченности, посредством которой можно соотнести количественные параметры трудовых ресурсов с физической ёмкостью производственной инфраструктуры и выявить скрытые диспропорции в использовании человеческого капитала. Установлено, что пространственная дифференциация индикатора отражает особенности технологического контура, потому что повышенные значения в Северо-Западном округе свидетельствуют о сохранении трудоёмких методов интеграции сложных систем, кроме того, сниженные показатели Дальневосточного округа обусловливают зависимость от вахтового метода и ограниченную локализацию полного цикла сборки. Исследование вносит вклад в развитие методологического аппарата региональной и отраслевой экономики путём интеграции пространственного анализа с оценкой квалификационной структуры трудовых ресурсов, а также предоставляет доказательную базу для дифференциации кадровых стратегий между ядерными и периферийными кластерами и опережающего прогнозирования кадровой нагрузки.
This article aims to identify patterns in the formation of the spatial-sectoral structure of human resources in the Russian shipbuilding industry and formulate methodological principles for measuring it in the context of regional cluster development. The subject of the study is the organizational and economic relations arising during the territorial distribution of production capacities, the reproduction of the skill structure of the workforce, and human capital management in the context of the spatial concentration of a strategic industry. The aim of the study is to diagnose structural imbalances in the distribution of human resources in shipbuilding clusters and develop an indicator apparatus for assessing their spatial-sectoral configuration. The study is based on the use of methods for consolidating disparate data sources, normalizing enterprise identification characteristics, verifying territorial attribution, calculating specific staffing as an indicator of the technological contour, and nonparametric statistical analysis to identify significant differences between regional segments. It is shown that the industry's human resources potential is shaped by corporate and territorial concentration, transforming the industry's spatial organization into a core-periphery structure. A method for calculating specific human resources is outlined, allowing one to correlate quantitative labor force parameters with the physical capacity of production infrastructure and identify hidden disparities in human capital utilization. It is established that the spatial differentiation of the indicator reflects the specifics of the technological contour, as elevated values in the Northwestern District indicate the persistence of labor-intensive methods for integrating complex systems. Furthermore, the reduced indicators in the Far Eastern District indicate a dependence on the rotational workforce and limited localization of the full assembly cycle. This study contributes to the development of a methodological framework for regional and sectoral economics by integrating spatial analysis with an assessment of the skill structure of the labor force, and also provides an evidence base for differentiating human resources strategies between core and peripheral clusters and for advanced forecasting of human resources load.