Цель исследования - сравнительный анализ влияния демографических и экономических факторов на рождаемость в двух контрастных по социально-экономическому развитию регионах Российской Федерации: Кемеровской и Московской областях. В работе использованы методы парной и множественной регрессии, критерий Фишера, анализ мультиколлинеарности, расчёт стандартизированных коэффициентов регрессии (β-коэффициентов), а также авторский показатель доступности жилья (отношение цены квадратного метра к средней заработной плате). Эмпирическая база — официальные статистические данные за 2016–2024 годы. Для Кемеровской области установлена статистически значимая зависимость числа родившихся от численности населения, численности женщин фертильного возраста и среднего возраста первородящих. Среди экономических факторов наибольшее влияние на суммарный коэффициент рождаемости (СКР) оказывает средняя заработная плата (стандартизованный β-коэффициент = 2,62), причём связь носит обратный характер: рост доходов сопровождается снижением рождаемости. Для Московской области статистически значимой связи рождаемости ни с демографическими, ни с экономическими факторами не выявлено. В регионах с более низким уровнем экономической устойчивости (Кемеровская область) рождаемость чувствительна к материальным условиям — доходам и жилищной доступности. В благополучных регионах (Московская область) доминируют нематериальные факторы принятия решений о рождении детей. Полученные результаты обосновывают необходимость дифференцированной демографической политики: для экономически уязвимых регионов — приоритет материальной поддержки, для высокодоходных — фокус на балансе работы и семьи, гибкой занятости и социальной инфраструктуре.
The objective of the study is to comparatively analyze the influence of demographic and economic factors on the birth rate in two regions of the Russian Federation with contrasting socio-economic development: Kemerovo and Moscow oblasts. The study utilized paired and multiple regression methods, Fisher's exact test, multicollinearity analysis, calculation of standardized regression coefficients (β-coefficients), and the authors' housing affordability indicator (the ratio of the price per square meter to the average wage). The empirical base consists of official statistical data for 2016–2024. For Kemerovo oblast, a statistically significant relationship was established between the number of births and the population size, the number of women of childbearing age, and the average age of first-time mothers. Among economic factors, the average wage has the greatest impact on the total fertility rate (TFR) (standardized β-coefficient = 2.62), with the relationship being inverse: an increase in income is accompanied by a decrease in the birth rate. For the Moscow Region, no statistically significant correlation was found between fertility and either demographic or economic factors. In regions with lower levels of economic stability (such as the Kemerovo Region), fertility is sensitive to material factors such as income and housing affordability. In prosperous regions (such as the Moscow Region), non-material factors predominate in decisions about having children. These results support the need for a differentiated demographic policy: for economically vulnerable regions, prioritizing material support, while for high-income regions, focusing on work-family balance, flexible employment, and social infrastructure.