Проекты формирования парковочных пространств в мегаполисах характеризуются высокой степенью неопределенности, продолжительным инвестиционно-строительным циклом и значительными инвестиционными затратами, что обусловливает необходимость совершенствования методов оценки их реализуемости. В связи с этим цель настоящего исследования заключается в разработке подхода к поэтапной риск-ориентированной оценке реализуемости данных проектов, обеспечивающего адаптивное уточнение их плановых показателей на основе данных мониторинга рисков и изменений внешней среды. Методологическая основа исследования основывается на сочетании системного анализа, методов количественного анализа рисков и экономико-математического моделирования. В результате исследования предложен трехуровневый подход, включающий подготовительный, итерационный и оценочный блоки. В рамках подхода определены: процедуры корректировки ключевых показателей реализуемости проекта (вместимости парковочного пространства, инвестиционных затрат на его создание, чистой приведенной стоимости) посредством корректирующих множителей; кумулятивная схема передачи данных между этапами жизненного цикла (планирование, проектирование, строительство, эксплуатация); условие продолжения проекта (неотрицательное значение скорректированной чистой приведенной стоимости); а также показатель рентабельности инвестиций с учетом рисков для оценки эффективности управления рисками. Предложенный подход обеспечивает целостность, прозрачность и повторяемость процедур риск-ориентированной оценки реализуемости проекта, что отличает его от традиционных подходов однократной оценки. Разработанный подход может быть использован органами государственной власти, инвесторами и девелоперскими компаниями при обосновании управленческих решений в сфере развития парковочной инфраструктуры мегаполисов.
Parking space creation projects in megacities are characterized by a high degree of uncertainty, a long investment and construction cycle, and significant investment costs, which necessitates the improvement of feasibility assessment methods. In this regard, the objective of this study is to develop an approach to a phased risk-oriented feasibility assessment of these projects, ensuring adaptive refinement of their planned indicators based on risk monitoring data and changes in the external environment. The methodological basis of the study is based on a combination of systems analysis, quantitative risk analysis methods, and economic and mathematical modeling. The study proposed a three-level approach, including preparatory, iterative, and evaluation blocks. The approach defines: procedures for adjusting key project feasibility indicators (parking space capacity, investment costs for its creation, net present value) using adjustment factors; a cumulative scheme for data transfer between life cycle stages (planning, design, construction, operation); a condition for project continuation (non-negative value of the adjusted net present value). As well as a risk-adjusted return on investment (ROI) for assessing risk management effectiveness. The proposed approach ensures the integrity, transparency, and repeatability of risk-based project feasibility assessment procedures, distinguishing it from traditional one-time assessment approaches. The developed approach can be used by government agencies, investors, and development companies to support management decisions in the development of parking infrastructure in megacities.