В статье разработан комплексный методологический подход к разработке антикризисной стратегии предприятия на основе синтеза классической модели принятия решений Г. Саймона, метода экспертных оценок Дельфи и метода анализа иерархий (МАИ) Т. Саати. Эмпирической базой исследования послужили данные предприятия, вошедшего в зону риска за период 2012–2024 гг. В ходе диагностики выявлена критическая диспропорция между ростом выручки (+66,9%) и убыточностью деятельности (убыток 366,6 млн руб. в 2024 г.). Применение МАИ позволило математически обосновать выбор умеренно-консервативной инвестиционной политики (приоритет 0,66) перед агрессивной и радикальной альтернативами. Метод Дельфи использовался для валидации критериев эффективности и целевых показателей проекта стратегического возрождения на 2025–2027 гг. Обоснована необходимость увеличения доли собственного капитала до 45–50% и внедрения цифровых инструментов управления. Результаты исследования подтверждают практическую значимость использования структурированных технологий принятия решений для минимизации рисков банкротства в кондитерской отрасли.
The article develops a comprehensive methodological approach to the development of an enterprise's anti-crisis strategy based on the synthesis of the classical Simon decision-making model, the Delphi expert assessment method and the hierarchy analysis method (MAI) by T. Saati. The empirical basis of the study was the data of the enterprise that entered the risk zone for the period 2012-2024. The diagnosis revealed a critical disparity between revenue growth (+66.9%) and loss-making activities (loss of 366.6 million rubles in 2024). The use of MAI made it possible to mathematically justify the choice of a moderately conservative investment policy (priority 0.66) over aggressive and radical alternatives. The Delphi method was used to validate the performance criteria and targets of the strategic revival project for 2025-2027. The necessity of increasing the share of equity to 45-50% and the introduction of digital management tools is substantiated. The results of the study confirm the practical importance of using structured decision-making technologies to minimize bankruptcy risks in the confectionery industry.