<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" article-type="research-article" dtd-version="1.3">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">1607-968X</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Финансовый менеджмент</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Financial Management</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1607-968X</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом "Академический"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">2560</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/fm-2560</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://finance-man.ru/index.php/journal/article/view/2560</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ФАКТОРЫ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КОМПАНИЙ В УСЛОВИЯХ ТЕКУЧЕСТИ ПЕРСОНАЛА</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>FACTORS OF INVESTMENT ATTRACTIVENESS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES OF COMPANIES IN THE CONTEXT OF STAFF TURNOVER</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Войко</surname>
            <given-names>Д.В.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Войко</surname>
              <given-names>Д.В.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Voyko</surname>
              <given-names>D.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
          <email>voyko@mail.ru</email>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Войко</surname>
            <given-names>А.В.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Войко</surname>
              <given-names>А.В.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Voyko</surname>
              <given-names>A.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Государственный университет управления</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">The State University of Management</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
        <aff-alternatives id="aff2">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">National Research University «Higher School of Economics»</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-05-01">
        <day>01</day>
        <month>05</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <issue>5</issue>
      <fpage>17</fpage>
      <lpage>24</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-10">
          <day>10</day>
          <month>03</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-04-23">
          <day>23</day>
          <month>04</month>
          <year>2026</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Издательский дом "Академический"</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Academic Publishing House</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p xml:lang="ru">Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
          <license-p xml:lang="en">This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="article" xlink:href="https://finance-man.ru/index.php/journal/article/view/2560">https://finance-man.ru/index.php/journal/article/view/2560</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье рассматриваются теоретические аспекты такого явления как текучесть персонала и его влияние на финансовый менеджмент компаний, а также возможности по нейтрализации его негативного воздействия через широкое применение технологии искусственного интеллекта как инструмента оптимизации издержек. Приводятся различные подходы к трактовке понятия текучести персонала и предпосылки его появления в компаниях. Так, явление текучести персонала определяется как повод для компании к внутренней перестройке процессов, в рамках которых происходит избыточная нагрузка на персонал или проявляются демотивирующиесотрудников факторы, негативно сказывающиеся на финансовых показателях бизнеса. Авторы используют различные исследования как текучести персонала, так и инвестиционной привлекательности технологии искусственного интеллекта, из чего делают вывод, что инвестирование в данную технологию позволяет существенно снизить негативный эффект текучести персонала, что проявляется через рост показателей рентабельности инвестиций. Основной фактор инвестиционной привлекательности технологии искусственного интеллекта – снижение издержек в операционной деятельности компаний, в частности, в области медиа и рекламного бизнеса. В статье определены основные эффекты применения компаниями технологии искусственного интеллекта, а также ключевые метрики, с помощью которых возможно измерить степень влияния данной технологии на финансовые результаты компаний в условиях текучести персонала.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article examines the theoretical aspects of such a phenomenon as staff turnover and its impact on the financial management of companies, as well as the possibilities of neutralizing its negative impact through the widespread use of artificial intelligence technology as a cost optimization tool. Various approaches to the interpretation of the concept of staff turnover and the prerequisites for its appearance in companies are given. Thus, the phenomenon of staff turnover is defined as a reason for the company to restructure internal processes, in which there is an excessive workload on staff or demotivating factors that negatively affect the financial performance of the business. The authors use various studies of both staff turnover and the investment attractiveness of artificial intelligence technology, from which they conclude that investing in this technology can significantly reduce the negative effect of staff turnover, which is manifested through an increase in return on investment. The main factor in the investment attractiveness of artificial intelligence technology is the reduction of costs in the operational activities of companies, in particular, in the field of media and advertising business. The article identifies the main effects of the use of artificial intelligence technology by companies, as well as key metrics that can be used to measure the degree of impact of this technology on the financial results of companies in the context of staff turnover.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>текучесть персонала</kwd>
        <kwd>маркетинг</kwd>
        <kwd>инвестиции</kwd>
        <kwd>затраты</kwd>
        <kwd>операционная эффективность</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>staff turnover</kwd>
        <kwd>marketing</kwd>
        <kwd>investments</kwd>
        <kwd>costs</kwd>
        <kwd>operational efficiency</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Bliss W.G. The Cost of Employee Turnover. [Электронный ресурс]. URL: https://www.itqm.ch/uploads/files/QM%20Excellence%20Article/The%20Cost%20of%20Employee%20Turnover_William%20G.%20Bliss.pdf (дата обращения: 01.02.2026).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru"/>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ongori H. A review of the literature on employee turnover // African Journal of Business Management. 2007. Vol. 1. P. 49-54.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Hybrid: российский рынок цифровой рекламы в 2026 году входит в фазу консолидации и умеренного роста. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2026-02-26_hybrid_rossijskij_rynok_tsifrovoj (дата обращения: 06.02.2026).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Cecchele Lago Nicole, Uhr Daniel, Ribeiro Jose Luis, Olteanu Yasmin, Fichter Klaus. The impact of artificial intelligence on startup business model innovation: exploring conditional effects of different strategic goals // Technology in Society. 2026. Vol. 85. Р. 103215.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Rao K.S. Cost Effectiveness and Cost Benefit Analysis // Behavioral Assessment. 1985. Vol. 7. P. 207-234.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru"/>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Heavey A.L., Holwerda J.A., Hausknecht J.P. Causes and Consequences of Collective Turnover: A Meta-Analytic Review // Journal of Applied Psychology. 2013. Vol. 98(3). P. 412-453.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Read the pitch decks of 17 startups looking to disrupt advertising and marketing with AI. [Электронный ресурс]. URL: https://www.businessinsider.com/pitch-decks-advertising-marketing-ai-startups-raise-venture-capital-2025-10 (дата обращения: 11.02.2026).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">World Federation of Advertisers. Generative AI contract best practice. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://wfanet.org/leadership/genai-contract-best-practice (дата обращения: 05.02.2026).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Jordi Serra-Simón, Mònica Puntí-Brun, Sílvia Espinosa-Mirabet, Maria Alice de Faria Nogueira, Ramón Martín-Guart, Sandro Tôrres de Azevedo. Generative artificial intelligence in advertising. Field applications in Rio de Janeiro and Catalonia //Telecommunications Policy. 2025. Vol. 49. Is 8. Р. 103033.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">ИИ перестал быть экспериментом – технологии меняют стратегию рекламных инвестиций. [Электронный ресурс]. URL: https://romir.ru/feed/ii-perestal-byt-eksperimentom-tekhnologii-meniaiut-strategiiu-reklamnykh-investitsii (дата обращения: 02.02.2026).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">ИИ в HR: применение искусственного интеллекта в подборе и управлении персоналом. [Электронный ресурс]. URL: https://simpleone.ru/blog/ai-in-hr (дата обращения: 04.02.2026).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">The role of AI to Reduce Employee Turnover and Boost ROI. [Электронный ресурс]. URL: https://teamgps.com/blog/productivity-and-performance/the-role-of-ai-to-reduce-employee-turnover-and-boost-roi/ (дата обращения: 02.02.2026).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Главные российские IT-тренды 2026 года: исследование ВШБ ВШЭ. [Электронный ресурс]. URL: https://gsb.hse.ru/news/1102888721.html (дата обращения: 03.02.2026).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">ROI цифровых сотрудников: как корректно рассчитать экономический эффект от внедрения ИИ ассистентов. [Электронный ресурс]. URL: https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/roi-cifrovyh-sotrudnikov/?utm_referrer=https%3A%2F%2F (дата обращения: 10.02.2026).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кейс Lada: как OMD и NMi снизили CPL на 72% за счет автоматической аналитики на базе искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. URL: https://adindex.ru/case/2025/11/13/339104.phtml (дата обращения: 10.02.2026).</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
