В качестве цели статьи выступает создание подхода к управлению устойчивым развитием бизнеса России в контексте цифровой трансформации с использованием искусственного интеллекта и больших данных. Для количественного измерения вклада средств управленческой автоматизации в результаты в области борьбы с деловыми рисками и в области ESG методом регрессионного анализа определяется зависимость этих результатов от распространенности больших данных и искусственного интеллекта. Обобщается эмпирический опыт 15-ти национальных экономик, глобально лидирующих в области «умной» автоматизации деловой хозяйственной активности в 2025 г. В итоге составлена эконометрическая модель, математически описавшая вклад цифровой трансформации менеджмента в устойчивое развитие бизнеса и доказавшая пользу искусственного интеллекта и больших данных как средств автоматизации управленческих операций для снижения деловых рисков и ESG-прогресса бизнеса. Внесены предложения по оптимизации бизнес-менеджмента в России, включающие в себя контрольные ориентиры наращения активности применения больших данных и искусственного интеллекта в управлении. Внедрение авторских предложений обеспечит комплексные преимущества для устойчивого развития российского бизнеса, включая повышение его адаптивности к санкционным рискам, рост корпоративной социальной и экологической ответственности, упрочнение рыночного присутствия, стабилизацию и улучшение финансово-экономического положения в Десятилетие науки и технологий в России (до 2031 г.).
The objective of this article is to develop an approach to sustainable business management in Russia in the context of digital transformation using artificial intelligence and big data. To quantitatively measure the contribution of management automation tools to business risk mitigation and ESG outcomes, a regression analysis is used to determine the relationship between these outcomes and the prevalence of big data and artificial intelligence. The empirical experience of 15 national economies globally leading in smart business automation in 2025 is summarized. Ultimately, an econometric model is developed that mathematically describes the contribution of digital management transformation to sustainable business development and demonstrates the benefits of artificial intelligence and big data as tools for automating management operations to reduce business risks and promote ESG progress. Proposals have been made to optimize business management in Russia, including benchmarks for increasing the use of big data and artificial intelligence in management. Implementation of these proposals will provide comprehensive benefits for the sustainable development of Russian businesses, including increased adaptability to sanctions risks, increased corporate social and environmental responsibility, stronger market presence, and stabilization and improvement of the financial and economic situation during the Decade of Science and Technology in Russia (until 2031).