Актуальность исследования предопределена возрастающей сложностью управления строительными проектами, включая постоянную динамику роста цен на материалы, дефицит квалифицированных кадров, ужесточения требований к срокам и бюджету на строительство объектов. Статья посвящена анализу влияния технологий искусственного интеллекта на повышение результатов и эффективности управленческих решений в строительной сфере. Проанализированы базовые направления использования технологий ИИ, включая предиктивную аналитику для управления рисками, оптимизацию логистики поставок с автоматизацией контроля качества. Установлено, что внедрение технологий ИИ на базе предиктивных моделей, дает возможность снижать бюджетный перерасход средств на проекты - в среднем около 15-20%, а технологии системы компьютерного зрения способны сокращать число дефектов на 25-30%. В целях развития методического инструментария была предложена концептуальная модель интеграции технологий искусственного интеллекта в систему принятия управленческих решений строительной компании.
The relevance of the research is determined by the increasing complexity of construction project management, including the constant dynamics of rising prices for materials, a shortage of qualified personnel, and stricter requirements for deadlines and budgets for the construction of facilities. The article is devoted to the analysis of the impact of artificial intelligence technologies on improving the results and effectiveness of management decisions in the construction sector. The basic directions of using AI technologies are analyzed, including predictive analytics for risk management, optimization of supply logistics with automation of quality control. In order to develop methodological tools, a conceptual model for integrating artificial intelligence technologies into the management decision-making system of a construction company was proposed.