ТРАНСФОРМАЦИЯ ЛАНДШАФТА BI-СИСТЕМ: ПЕРЕХОД К АЛЬТЕРНАТИВНЫМ ПЛАТФОРМАМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ФИНАНСОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА
Ключевые слова:
Business Intelligence, импортозамещение, финансовый менеджмент, Бизнес-аналитика, цифровая трансформация, финансовое планирование, BI-платформыАннотация
В статье исследуется процесс трансформации российского рынка информационно-аналитических систем поддержки принятия решений (Business Intelligence). Данные изменения происходят в новых реалиях, которые характеризуются уходом крупных зарубежных вендоров и масштабным переходом отечественных компаний на альтернативные программные платформы. Проанализированы возможности и ограничения российских и международных BI-систем, заменяющих Power BI, Tableau и Qlik. Особое внимание уделено решению экономических и финансовых задач бизнеса: финансовому планированию, бюджетированию, анализу рентабельности, управлению денежными потоками и оценке финансовых рисков. В рамках исследования представлена объективная сравнительная оценка функциональных возможностей и инструментов основных платформ, таких как Visiology, Polymatica, Yandex DataLens, Luxms BI, FlyBI, Insight, Apache Superset и FineBI. Выявлены ключевые факторы успешной миграции и экономическая эффективность внедрения альтернативных решений.
Список литературы
Васильева Е.В. Адаптивное хранилище данных как технологическая основа банковской экосистемы // Финансы: теория и практика. 2020. № 3. С. 164-176. DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-3-132-146 EDN: ELSILF.
Аналитическая платформа Polymatica // РусБИ. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://russianbi.ru/vendors/detail.php?ID=117 (дата обращения: 15.10.2025).
Аналитическая платформа Visiology // РусБИ. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://russianbi.ru/vendors/detail.php?ID=111 (дата обращения: 15.10.2025).
Анализ функционала платформы бизнес-аналитики Luxms BI // Экономика и предпринимательство. 2023.
Аналитика по-китайски: переходим на Fine BI // Специалист. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.specialist.ru/news/6630/ (дата обращения: 17.10.2025).
Импортозамещение отечественным ПО: российские аналоги зарубежных систем // ZeroBIT. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://zerobit.ru/blog/migration_to_russian_software (дата обращения: 17.10.2025).
Якубов А. Миграция на отечественные BI-системы: проблемы и их решения // VC.ru. 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://vc.ru/services/430297 (дата обращения: 18.10.2025).
Как российские компании заменяют Tableau, Power BI и Qlik // TechForward. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://techforward.ru/news/importozameschenie-bi (дата обращения: 17.10.2025).
Шалина Д.С., Степанова Н.Р. Система BI-аналитики как современный инструмент мониторинга реализации инвестиционно-строительных проектов // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2023. № 10-1. С. 132-139. DOI: 10.17513/vaael.3002 EDN: AJEPJB.
Гудзь С.С., Цуканова О.А. Рынок BI-технологий в России: анализ перехода на отечественное ПО // Бизнес-информатика. 2025. №3. С. 28-42. DOI: 10.17323/2587-814X.2025.3.85.100 EDN: GWZPKF.
Топ BI-систем в России 2025: сравнение Power BI, Qlik и российских аналогов // VSL-BI. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://vsl-bi.ru/tpost/krfpy97lm1 (дата обращения: 18.10.2025).
Apache Superset: обзор ведущей open source BI системы // TechPeople. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://techpeople.ru/blog/opensource-bi/apache-superset-obzor-bi-platformy/ (дата обращения: 18.10.2025).
Пичугин А. Сравнение топ-4 популярных BI платформ // Habr. 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/companies/newprolab/articles/349186/ (дата обращения: 18.10.2025).
Цуканова О.А., Ярская А.А. Сущность и роль BI-систем в современной экономике // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия Экономика и экологический менеджмент. 2021. № 2. С. 89-98. DOI: 10.17586/2310-1172-2021-14-2-79-85 EDN: VDCCEV.
Малых С.Г., Синцова Е.А., Попова М.И., Черепица А.Д. Цифровая трансформация финансового контроля: инструменты, риски и возможности // Фундаментальные исследования. 2024. № 4. С. 65-78. DOI: 10.17513/fr.43594 EDN: AEGVCZ.
