РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА ОРГАНИЗАЦИИ
Ключевые слова:
банкротство, методы прогнозирования банкротства, неплатежеспособность, несостоятельность, финансовое состояние, коэффициентАннотация
Изучаются разнообразные методики оценки наступления банкротства организации, предлагаемые отечественными и зарубежными авторами, как широко известные и применяемые, так и новые разработки. Проводится сравнение способов, выделение наиболее значимых коэффициентов. Проблематика статьи актуальна в связи с тем, что в условиях нестабильной рыночной обстановки ни одно предприятие не застраховано от потери платежеспособности. Особенно важно уделять внимание прогнозированию банкротства, чтобы не просто выявить угрозу, но своевременно принять комплекс мер. Несмотря на многообразие методик, позволяющих оценить риск наступления банкротства, не все они применимы и заслуживают доверия. Одно и то же предприятие в зависимости от модели анализа одновременно может быть признано финансово устойчивым, находиться в кризисном состоянии или вообще быть банкротом. В статье предложена авторская методика диагностики банкротства организации, аргументированы множители используемых коэффициентов в модели диагностики для нейтрализации разницы в их весе. Модель апробирована на данных публикуемой бухгалтерской (финансовой) отчётности действующих организаций.
Список литературы
Российская Федерация. Законы. Конституция Российской Федерации": от 12.12.1993 г.: в ред. от 01.07.2020 г. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28399/ (дата обращения 17.10.2025).
Российская Федерация. Законы. Федеральный закон "О несостоятельности (банкротстве)": от 26.10.2022 г. № 127-ФЗ: в ред. от 29.05.2024 г. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_39331/ (дата обращения 18.10.2025).
Иштыкова К.С., Прокопьева К.А., Осокина В.В. Понятие и признаки банкротства // Интерактивная наука. 2022. № 1(66). С. 48-49. DOI: 10.21661/r-555831 EDN: QBVVLS.
Суворов Е.Д. К вопросу о понятии банкротства // Lex Russica. 2020. № 11(168). С. 21-34. DOI: 10.17803/1729-5920.2020.168.11.021-034 EDN: NFHASF.
Носенко Д.С. Понятие и признаки несостоятельности (банкротства) общества с ограниченной ответственностью в России // Вестник магистратуры. 2022. № 6-1(129). С. 49-51 EDN: HGTFOV.
Каюков В.В., Ромашова Т.В., Михалева Г.В. Несостоятельность и банкротство юридического лица: проблемы толкования и соотношения // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера // Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2015. № 2. С. 1-11.
Сильченко Е.С. Правовые аспекты банкротства юридических лиц // Наука. Общество. Государство. 2017. № 4(20). С. 110-114. EDN: UWREHI.
Любова Е.А. Сущность банкротства и его свойства // Экономика и социум. 2022. № 3(94)-2. С. 657-661.
Маслин Г.О., Мараховская Г.С. Методы прогнозирования финансовой неустойчивости и банкротства компании // Инновационные технологии в науке и образовании. 2015. № 4(4). С. 431-435. EDN: VHSNDR.
Лазарев Д.В. Зарубежный опыт прогнозирования вероятности банкротства // StudNet. 2020. № 10/2020. С. 1-18. DOI: 10.24411/2658-4964-2020-10291 EDN: XUDVCR.
Хайдаршина Г.А. Совершенствование методов оценки риска банкротства российских предприятий в современных условиях // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2009. № 8(95). С. 86-95. EDN: KTYLEL.
Федорова С.А., Федоров Я.Ю. Прогнозирование банкротства предприятия в транспортной отрасли // Финансовый менеджмент. 2015. № 5. С. 1-6.
Водождокова З.А., Хуажева А.Ш., Шалдохина С.Ю. Концептуальный подход к управлению финансовой устойчивостью и обеспечению финансовой безопасности автотранспортных организаций // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: экономика. 2020. № 3 (265). С. 108-118. EDN: QQJHUN.
Мезенцева Д.А. Оценка вероятности банкротства юридических лиц // Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов. 2022. № 2. С. 450-452. EDN: KVZSTH.
Мочалина А.А. Выявление признаков банкротства предприятия на ранних этапах и методы, используемые при диагностике вероятности банкротства // Инновационная наука. 2016. № 4. С. 217-219. EDN: VSULOF.
