Предметом исследования является динамическое ценообразование, в том числе: понятие, различные подходы к определению термина динамического ценообразования и эволюция исследования данного понятия в работах зарубежных авторов.Особое внимание в статье уделяется сравнительному анализу динамического ценообразования и традиционного переменного (гибкого) ценообразования, а также условиям оптимального выбора стратегии ценообразования в зависимости от бизнес-окружения и задач бизнеса.Автор подробно рассматривает факторы, способствующие активному распространению динамического ценообразования в онлайн-торговле, в том числе: распространение цифровых технологий, изменение покупательского опыта, возможности персонализации, повышение прозрачности и информированности участников рынка, увеличение конкуренции и другие. Выделяет новые возможности для бизнеса, которые становятся доступны при внедрении динамического ценообразования в разрезе каждого фактора. В качестве научных инструментов для работы использованы методы дедукции и индукции для формирования выводов и формулирования логической цепочки научной работы, а также системный и сравнительный анализ. В результате проделанной работы была обобщена история исследований и эволюция взглядов на понятие динамического ценообразования в работах зарубежных авторов, а также выявлены основные подходы к определению термина динамического ценообразования.Проведен сравнительный анализ моделей современного динамического и традиционного переменного (гибкого) ценообразования, сформулированы условия их наилучшего применения в зависимости от бизнес-окружения и задач бизнеса. В результате анализа делается вывод, что динамическое ценообразование, в первую очередь, целесообразно внедрять компаниям, работающим в условиях высококонкурентного рынка и с широким кругом разнообразных клиентов.Помимо этого автором были выявлены факторы, способствующие активному распространению динамического ценообразования в онлайн-торговле. Делается вывод, что это связано, прежде всего, с развитием цифровых технологий, изменением динамики рынков и эволюцией потребительского поведения.Представленная в статье обобщенная модель динамического ценообразования является первой известной автору попыткой систематизировать знания о работе алгоритмов, лежащих в основе динамического ценообразования онлайн-ритейлеров России.
The subject of the study is dynamic pricing, including: the concept, various approaches to defining the term dynamic pricing and the evolution of the study of this concept in the works of foreign authors.Special attention is paid to the comparative analysis of dynamic pricing and traditional variable (flexible) pricing, as well as the conditions for the optimal choice of pricing strategy depending on the business environment and business objectives.The author examines in detail the factors contributing to the active spread of dynamic pricing in online commerce, including: the spread of digital technologies, changing customer experience, personalization opportunities, increased transparency and awareness of market participants, increased competition, and others. Highlights new business opportunities that become available with the introduction of dynamic pricing in the context of each factor. The methods of deduction and induction are used as scientific tools for the work to form conclusions and formulate a logical chain of scientific work, as well as systematic and comparative analysis. As a result of the work done, the history of research and the evolution of views on the concept of dynamic pricing in the works of foreign authors were summarized, and the main approaches to the definition of the term dynamic pricing were identified.A comparative analysis of the models of modern dynamic and traditional variable (flexible) pricing is carried out, the conditions for their best application are formulated depending on the business environment and business objectives. As a result of the analysis, it is concluded that dynamic pricing, first of all, is advisable for companies operating in a highly competitive market and with a wide range of diverse customers.In addition, the author identified factors contributing to the active spread of dynamic pricing in online commerce. It is concluded that this is primarily due to the development of digital technologies, changing market dynamics and the evolution of consumer behavior.The generalized model of dynamic pricing presented in the article is the first known attempt by the author to systematize knowledge about the operation of algorithms underlying dynamic pricing of online retailers in Russia.