<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" article-type="research-article" dtd-version="1.3">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">1607-968X</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Финансовый менеджмент</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Financial Management</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1607-968X</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом "Академический"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">1307</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/fm-1307</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/1307</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ В АНАЛИЗЕ ПРОЦЕССОВ УКЛОНЕНИЯ ОТ УПЛАТЫ НАЛОГОВ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>THE POSSIBILITIES OF USING AGENT-BASED MODELS IN THE ANALYSIS OF TAX EVASION PROCESSES</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Молодых</surname>
            <given-names>В.А.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Молодых</surname>
              <given-names>В.А.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Molodykh</surname>
              <given-names>V.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский университет МВД Российской Федерации</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-05-13">
        <day>13</day>
        <month>05</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <fpage>308</fpage>
      <lpage>313</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-05-02">
          <day>02</day>
          <month>05</month>
          <year>2024</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Издательский дом "Академический"</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Academic Publishing House</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p xml:lang="ru">Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
          <license-p xml:lang="en">This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="article" xlink:href="https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/1307">https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/1307</self-uri>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="pdf" xlink:href="https://www.finance-man.ru/article/view/1307/1023" xlink:title="PDF"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье рассмотрены методологические особенности сочетания лабораторных экспериментов и агент-ориентированных моделей при изучении процессов уклонения от уплаты налогов. Проанализированы различия между макро- и микровычислительным анализом, рассмотрены подходы по согласованию имеющихся различий. Доказано, что реализация синергетического подхода, основанная на интеграции лабораторных экспериментов и агент-ориентированных моделей позволяет решить проблему внешней валидности экономических экспериментов. Перспективным направлением является использование лабораторных экспериментов для калибровки агентов с целью определения гетерогенных групп налогоплательщиков, взаимодействие которых в рамках принятия решений об уклонении от уплаты налогов оценивается с помощью агент-ориентированных моделей.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article discusses the methodological features of the combination of laboratory experiments and agent-oriented models in the study of tax evasion processes. The differences between macro- and micro-numerical analysis are analyzed, and approaches to reconcile existing differences are considered. It is proved that the implementation of a synergetic approach based on the integration of laboratory experiments and agent-oriented models allows solving the problem of the external validity of economic experiments. A promising direction is the use of laboratory experiments to calibrate agents in order to identify heterogeneous groups of taxpayers, whose interaction in the framework of decision-making on tax evasion is assessed using agent-oriented models.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>агент ориентированная модель</kwd>
        <kwd>уклонение от уплаты налогов</kwd>
        <kwd>лабораторные эксперименты</kwd>
        <kwd>поведенческая экономика</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Макаров В.Л. и др. Агент-ориентированные модели: мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах // Вестник Российской академии наук. 2016. Т. 86. № 3. С. 252-252.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений // Управленческое консультирование. 2016. № 12 (96). С. 16-25.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Молодых В.А., Снимщикова И.В., Широв П.Н. Совершенствование методов диагностирования уклонения от уплаты налогов // π-Economy. 2018. Т. 11. № 1. С. 168-176.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Чекмарева Е.А. Обзор российского и зарубежного опыта агент-ориентированного моделирования сложных социально-экономических систем мезоуровня // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 2 (44). С. 225-246.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Bazart C. et al. Behavioural economics and tax evasion: calibrating an agent-based econophysics model with experimental tax compliance data // Journal of Tax Administration. 2016. V. 2. № 1. P. 126-144.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Hashimzade N. et al. The use of agent-based modelling to investigate tax compliance // Economics of Governance. 2015. V. 16. P. 143-164.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Koehler M. et al. Investigating the Effects of Network Structures in Massive Agent‐Based Models of Tax Evasion // Agent‐based Modeling of Tax Evasion: Theoretical Aspects and Computational Simulations. 2018. P. 225-253.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Korobow A., Johnson C., Axtell R. An agent–based model of tax compliance with social networks // National Tax Journal. 2007. V. 60. № 3. P. 589-610.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Pickhardt M., Seibold G. Income tax evasion dynamics: Evidence from an agent-based econophysics model // Journal of Economic Psychology. 2014. V. 40. P. 147-160.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
