В настоящее время бизнес-процесс обслуживания клиентов является важнейшей составляющей деятельности любого предприятия. Клиентский сервис необходим на различных этапах взаимодействия клиента и компании. В современных условиях важное значение для клиентского сервиса имеет предоставляемый предприятиями веб-контент. Данная работа посвящена исследованию того, как искусственный интеллект в совокупности с машинным обучением применим для оптимизации веб-контента и предоставления персонализированных рекомендаций пользователям. Наряду с веб-контентом важное значение для пользователей имеют разработки веб-приложений. Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнес-процессы предприятий, связанные с оптимизацией веб-контента и разработкой веб-приложений, может существенным образом повысить качество обслуживания клиентов, что благоприятным образом скажется на финансовых показателях деятельности компаний. В статье рассматриваются тенденции внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнес-процессы и бизнес-логику, а также методы и технологии, которые компании могут использовать для оптимизации веб-контента в целях повышения качества предоставления продуктов и их дальнейшего обслуживания. В работе приведены примеры как отечественные технологические лидеры, такие как Сбер и Яндекс активным образом внедряют искусственный интеллект и машинное обучение в свои бизнес-процессы, повышая тем самым лояльность клиентов и демонстрируя другим участникам различных рынков как вышеуказанные технологии обеспечивают компаниям конкурентное преимущество, финансовую стабильность, инновационное развитие
Currently, the business process of customer service is the most important component of the activities of any enterprise. Customer service is necessary at various stages of interaction between the client and the company. In modern conditions, web content provided by enterprises is important for customer service. This work explores how artificial intelligence combined with machine learning can be used to optimize web content and provide personalized recommendations to users. Along with web content, web application development is important for users. The introduction of artificial intelligence and machine learning into enterprise business processes related to the optimization of web content and the development of web applications can significantly improve the quality of customer service, which will have a favorable impact on the financial performance of companies. The article discusses trends in the introduction of artificial intelligence and machine learning into business processes and business logic, as well as methods and technologies that companies can use to optimize web content in order to improve the quality of product delivery and their further service. The work provides examples of how domestic technology leaders such as Sber and Yandex are actively introducing artificial intelligence and machine learning into their business processes, thereby increasing customer loyalty and demonstrating to other participants in various markets how the above technologies provide companies with a competitive advantage, financial stability, innovative development